本篇文沒有引言，不囉嗦。

本文開始

1. 人臉偵測是物體偵測(Object Detection)的一種；只是限縮偵測的物體都是人臉。
2. 人臉偵測、人臉定位、Face Detection，都是在說同一件事：找到一個影像中出現的人臉，並且通常用矩形框(bounding box)來標示找到人臉的位置
   • 如果是要辨識影像中的人臉叫做人臉識別(Facial Recognition)，或者，更常聽到的是影像中有什麼東西，叫做物體識別(Object Recognition)
   • 多說一點，人臉識別(Facial Recognition)通常不只是找影像中的人臉，更精確地說，要識別這個人臉是誰 (後面系列會提到)
3. 人臉偵測要做手機應用(App)：Google ML Kit與Amazon Rekognition，或是Azure臉部識別API都是不錯的選擇
   • 如果你要做App而且使用的主語言又是Python，請特別注意第三方套件的支援性；之後有機會再來談談這條踩不完的坑
4. 人臉偵測要整合應用程式(Application)：先以前面系列談到的三大API為主，倘若功能無法滿足需求或是需要更高的準確度，接下來系列會談到如何進行圖片前處理、如何挑選適合的模型、如何改善辨識參數等等
   • 如果有足夠的資金當然可以選擇三大API中最上手的，然後尋求官方支援
5. 人臉偵測以目前這個時代來說已經是算相當成熟的技術了，而且各式各樣的現成平台、API、套件任君選擇，即使未來沒有機會使用相關技術，也要對人臉偵測有些基礎認識，它絕對不是黑科技

在之後提到更多人臉的分析技術後，會慢慢整理更多的二三事。

See ya!