在撰寫Python專案時，時常會遇到需要不同Python版本以及不同版本的Package的問題。建立虛擬環境可以很好地幫助使用者規劃各個所需要求的環境，例如這個作業需要使用Python 3.7的版本，但是你的電腦已經有安裝Python 3.8的版本了，那麼只要運用conda套件管理系統，創進一個虛擬的新環境，這樣你就可以同時擁有兩種版本的Python可以使用。

這在我們學習機器學習時也是相當必要的一步，在開發機器學習專案時非常容易遇到版本不相符，或者版本衝突無法運行的狀況，所以筆者相當建議在開發新的模型時，除非能確定開發環境相符，最好給專案自身一個獨立的空間，讓他在自身合適的環境下運行，這樣才不容易出錯誤。

那麼我們就開始來建置虛擬環境吧!

Conda 虛擬環境

首先，在Windows開始頁面搜尋Anaconda Prompt。

點擊啟動後，我們可以輸入conda –V 來確認目前版本。

conda –V 

若發現目前版本與當前最新版本差距過大時，建議是將conda更新。

conda update conda

建立虛擬環境

conda create --name thisenv python=3.7 #在--name後面自行命名環境名稱

這個命令告知conda建立新的環境，名字叫做thisenv，thisenv可以自行更改為自己想取的名字。
python = 3.7 代表建置Python 為3.7版本的虛擬環境，一樣可自行調整版本。

conda env list

這時我們可以輸入這行命令，將目前所創建的所有環境列表印出來，讓使用者能清晰看到剛剛創建好的虛擬環境。
這邊筆者的環境名稱改成了thisenvs，thisenv和thisenvs是兩個不同的虛擬環境喔!

啟動虛擬環境

創建好虛擬環境了，自然是要啟動環境才能使用對應的虛擬環境。

conda activate thisenvs

這行指令將會啟動剛剛創建的環境，若出現以下圖片，代表啟動成功嚕!

此時你可以看到在Anaconda底下的環境列表也會出現剛剛所創建的虛擬環境。

而如果需要在thisenvs這個虛擬環境安裝額外套件的話，可以透過此頁面安裝，也可以透過Anaconda Prompt下達命令來安裝。

conda install packagesname #要下載的套件名稱

下達這行指令，套件就會自動開始下載嚕!

下篇開始會介紹Python基礎小知識喔~