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2021 iThome 鐵人賽

DAY 30
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自我挑戰組

Machine Learning With Me ,從零開始機器學習!系列 第 30

Day 30: 機器學習最終回 網路資源總集合

機器學習最終回 網路資源總集合

那麼也到了我們『Machine Learning With Me ,從零開始機器學習!』挑戰第三十天了,感謝各位讀者的閱讀,小弟不才,學藝不精,只懂毛皮,也還在探索階段。
這邊就放一些關於機器學習資源的網站供大家參閱,小弟也從這些學習了很多關於機器學習的知識,實在是很感謝這些大神啊!

機器學習如何運作 How machine learning works
https://brohrer.mcknote.com/zh-Hant/how_machine_learning_works/

機器學習:使用Python
https://machine-learning-python.kspax.io/

遞歸神經網路(RNN)和長短期記憶模型(LSTM)的運作原理
https://brohrer.mcknote.com/zh-Hant/how_machine_learning_works/how_rnns_lstm_work.html

哇~ Convolution Neural Network(卷積神經網絡) 這麼特別!
https://medium.com/daai/%E5%93%87-convolution-neural-network-%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E7%B5%A1-%E9%80%99%E9%BA%BC%E7%89%B9%E5%88%A5-36d02ce8b5fe

ML入門(十二)SGD, AdaGrad, Momentum, RMSProp, Adam Optimizer
https://medium.com/chung-yi/ml%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%8D%81%E4%BA%8C-sgd-adagrad-momentum-rmsprop-adam-optimizer-e331ef3cf5cf

Python深度學習(使用 Keras 回撥函式和 TensorBoard 來檢查並監控深度學習模型)--學習筆記(十六)
https://iter01.com/556056.html

How to Choose Loss Functions When Training Deep Learning Neural Networks
https://machinelearningmastery.com/how-to-choose-loss-functions-when-training-deep-learning-neural-networks/

Keras 簡介
https://laoweizz.blogspot.com/2018/12/keras.html

Keras Loss function
https://keras.io/api/losses/

Day 15 Activation function之兄弟大戰
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10237036
https://www.ecloudvalley.com/zh-hant/machine-learning/
https://www.wpgdadatong.com/cn/blog/detail?BID=B0553

有機會將會持續更新各路好文~

謝謝各位讀者,那麼我們14th鐵人賽再見!


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