前言

隨著 人工智慧(Artificial Intelligence, AI) 的發展越來越快速， 機器學習(Machine Learning, ML) 和 深度學習(Deep Learning, DL) 等技術也相繼成為熱門話題，然而有很多像我一樣剛想要接觸的初學者，還不明白這些技術是什麼，也難以理解，被網路上各式各樣的教學影片弄得眼花撩亂。因此，我想從機器學習開始，在這30天分享我學習到的知識以及技術。

什麼是機器學習？

機器學習顧名思義是要讓機器去學習，透過演算法訓練機器從大量的資料集中找到其模式與關聯性，也就是讓機器學習去找到一個函式。

舉例來說，我們想要讓機器做語音辨識，讓機器聽一段聲音並產生這段聲音的文字，那機器就需要一個函式，這個函式的輸入就是一段聲音訊號，輸出就是這段聲音的內容，但可想而知這個函式非常複雜，人類並沒有辦法將其寫出來，因此我們期待機器能夠自動將函式找出來，這就是機器學習。

AI、ML、DL的關係

機器學習以及深度學習都是屬於人工智慧的子集合，AI是最大的集合，ML只是其中的一部分，而DL又包含在ML裡。

學習目標

• 觀看李宏毅老師的機器學習影片
• 機器學習實作
• 將讀過的文章整理成筆記

這30天跟我一起搞懂機器學習吧！

參考資料

李宏毅老師-機器學習