Cloud Monitor

如果使用了GCP平台，要如何捕捉以及監控錯誤，我想大概多半會使用Cloud Monitor，今天就來看看如何使用Cloud Logging Cloud Monitor監控GKE,GCE機器上面的一些資訊。

Stackdriver

Stackdriver滿像是Grafana的一個工具應用，是GCP鑲嵌在Cloud Monitor中用來Metric一些硬體上面流量上面的監控，那當然如果需要使用Cloud Monitor呈現，那就是要先去安裝Agent。

1. GKE

   • 如果是使用了GKE當你建立起叢集時即可選擇是否勾選Cloud Logging以及Cloud Monitor若有勾選Cloud Logging他會在建立起叢集時在kube-system上面apply Stackdriver Agent這部分就會比較直覺簡單。
     

2. VM執行個體

   • 若要在VM執行個體安裝Agent就比較與GKE不同，他沒有使用內建當建立起執行個體時一並去安裝，而是需要額外的去安裝它：

curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/add-logging-agent-repo.sh

sudo bash add-logging-agent-repo.sh --also-install

• VM 執行個體上執行下列指令，重新啟動 Monitoring 代理程式。

sudo service google-fluentd restart

• 卸載代理

sudo bash add-logging-agent-repo.sh --uninstall

使用Cloud Monitor

• 當你完成以上步驟可以在Cloud Monitor上查看到你所監控的GKE,GCE機器上基本資訊CPU MEM等。

1. 綁定群組
   • 可分區標籤名稱等等...建立起監控機器性質
2. 建立警示政策
   • 建立篩選Resource type Metric(情境：GKE的CPU)
   • 選擇Filter項目(情境：cluster name = "XXX")
   • 設定觸發條件(情境：CPU大於多少數值)
3. 通知管道設定
   • Email (推薦 最容易使用且不需做額外設定～)
   • Webhooks
   • Slack
   • PagerDuty
   • SMS