昨天提到了敘述統計學中需要運用到許多不同的趨勢量數，那今天我們就來一起認識這些趨勢量數吧！

算術平均數(Arithmetic mean)： 用來表現數據集中趨勢的一個指標。優點是跟中位數和眾數項較之下比較不受隨機因素而影響，但缺點是比較容易受到極端值得影響。
舉例來說：現在有一組數字2，4，6，8，10。此時的算術平均數便2+4+6+8+105=6。

中位數(Median)： 雖然平常常使用平均數，但若數據內有存在極端值那便會使用中位數。中位數是將數列中的數字按照大小排列好後找出位於中間的數字，便為中位數。
例如：有一組數列有五個數字4，6，10，2，8。按照大小排列後為2，4，6，8，10則位於中間位置的數字便為6；但若今天數列有六個數字2，8，12，4，6，10。按照順序後為2，4，6，8，10，12。此時的中位數通常為位於中間的6與8的平均數，故此數列的中位數為(6+8)/2=7。

眾數(Mode)： 數列中出現最多次的數字即為眾數。例如：一組數列為1，1，1，2，2，3，5。則此數列的眾數為1，因為1出現三次而其他數則出現不多於三次；但若今天數列為1，1，2，2，3，3則此數列不存在眾數，因為1、2、3別都出現兩次且沒有其他的數字所以眾數不存在在這個數列當中。

全距(Range)： 為最大值減去最小值的差即為全距。

標準差(Standard Deviation)： 是概率統計中常用來測量一組數值的離散程度，變異數開平方根後變為標準差。

偏態係數(Skewness)： 是衡量次數分配之偏斜情況，衡量一組單峰分布的資料偏離對稱分布的程度。
公式為：
若算出的數=0則樣本呈現對稱分布；若>0則呈現右偏分布；若<0則呈現左偏分布。

峰度係數(Kurtosis)： 用來衡量資料分布在尾端的多與少、靠近高峰的尖銳程度。
公式為：
若算出=0則樣本呈現常態峰分布；若>0則尾端次數較多，呈現高狹峰分布；若<0則尾端次數較少，呈現低闊峰分布。

認識完這些趨勢量數，明天就讓我們實際運用excel來算出這些數值吧！

---20210923---