[Day19] NLP會用到的模型(三)-RNN應用 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2021 iThome 鐵人賽

DAY 19

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自我挑戰組

30天初步了解自然語言處理-自學筆記系列第 19 篇

[Day19] NLP會用到的模型(三)-RNN應用

13th鐵人賽

2021-09-19 08:58:10

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一. 任務類型

RNN可以根據任務類型不同分成一對一、一對多、多對一等模型，如下圖(來源)：

一對一: 一個input出來一個output，如影像分類
一對多: 一個input輸出許多output，如看圖說故事，給他一張圖片，輸出這張圖片的意思
多對一: 多個input輸出一個output，如情感分析，給他一長串句子，通過每個詞向量來判斷這個句子為正向或負向情緒
多對多: 多個input輸出許多output，如機器翻譯，給他一段中文的詞向量，翻譯成英文的詞向量，又或者是POS任務，每個詞對應一個詞性~

二. 應用

IMDB的情感分析，keras官方網站釋出的範例: https://keras.io/examples/nlp/bidirectional_lstm_imdb/
文本分類的任務: https://keras.io/examples/nlp/text_classification_from_scratch/
seq2seq的翻譯任務: https://keras.io/examples/nlp/lstm_seq2seq/

這個keras的網站把大部分的NN任務都有列出來也秀出了對應的paper~各位可以有空上去看看~

明天會利用LSTM來建立一個POS任務，但因為我之前主要都是用pytorch開發，故會以pytorch為主~~

[Day18] NLP會用到的模型(二)-GRU

[Day20] NLP會用到的模型(四)-LSTM實現POS

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