分區容錯性(Partition Tolerance)是分散式資料庫最重要的特性，"BASE理論"以"最終一致性(Eventual consistency)"替代"强一致性(Strict Consistency)"獲得了高可用性及高擴展性，是分散式資料庫的基本思想。

• ACID
  • 原子性(Atomicity)
    強調交易的不可分割性，交易中的多個操作要嘛全部成功，要嘛全部失敗回到上一個一致性狀態。
  • 一致性(Consistency)
    資料異動的基本是交易，在完整的交易流程中，資料庫的完整約束沒有被破壞。
  • 隔離性(Isolation)
    提供"可序列化"和"可恢復性"，確保平行交易之間不會互相影響，防止資料不一致性發生。
    • 平行錯誤
      • 髒讀(Dirty reads)
        較早的更新可能出現在後來更新之前的結果集之中。
      • 不可重複讀(Non-Repeatable Reads)
        在一次交易中同一資料數讀取2次卻得到不同結果。
      • 幻影讀(Phantom Read)
        在交易中2個完全相同的查詢語句執行得到不同的結果集。
    • 隔離級別
      • 序列化(Serializable)
        要求在選定對象上的讀寫時鎖上一個「範圍鎖」(Range-Locks)直到交易束後才能釋放。
      • 可重複讀(Repeatable Reads)
        要求在選定對象上的讀寫時鎖上「讀鎖」(Read Locks)和「寫鎖」(Write Locks)直到交易結束後才能釋放。
      • 提交讀(Read Committed)
        要求在選定對象上的讀寫時鎖上「寫鎖」(Write Locks)直到交易結束後才能釋放。
      • 未提交讀(Read Uncommited)
        交易可以看到其他事務「尚未提交(Committed)」的修改。
  • 持久性(Durability)
    交易造成的任何資料異動都會被持久性的儲存在資料庫中。
• CAP
  • 一致性(Consistency)
  • 可用性(Availability)
  • 分區容錯性(Partition Tolerance)
• BASE
  • 基本可用(Basically Available)
  • 軟狀態(Soft State)
  • 最终一致性(Eventual Consistency)