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Hive
適用於 PB 等級大數據的儲存，分析和查詢，處李日誌分析和用戶行為模型訓練。
- SQL 語法支援
將查詢語法轉換為「抽象語法樹(Abstract Syntax Tree, AST)」以及使用者自定義函式(User-Defined Function, UDF) 產生執行計畫。
- 結構化資料模型
透過 MetaStore 管理系統元資料，將實際資料儲存於 HDFS，支援多種資料格式：TextFile、SequenceFile、ORCFile、Parquet 和 Avro。
- 資料運算模組
支援 MapReduce、Spark。
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Presto
適用於 GB 到 TB 等級的資料量，在需要即時回應的資料查詢場警，提升商業化服務。
- 使芿基於「記憶池(Memory Pool)」的資料模型。
- 系統架構：
- Cordinator：負責語法解析產生執行計畫，節點(Worker)管理及任務分發。
- Worker：負責與 Hive 和 HDFS 互動，執行任務及實際運算。
- SQL 查詢優化，提高系統問定性和執行效率，支援不同資料來源的即時跨平台資料計算。
直播研討會
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