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DevOps

中台化轉型系列 第 26 篇

大數據平台：資料倉儲

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  • Hive
    適用於 PB 等級大數據的儲存，分析和查詢，處李日誌分析和用戶行為模型訓練。
    1. SQL 語法支援
      將查詢語法轉換為「抽象語法樹(Abstract Syntax Tree, AST)」以及使用者自定義函式(User-Defined Function, UDF) 產生執行計畫。
    2. 結構化資料模型
      透過 MetaStore 管理系統元資料，將實際資料儲存於 HDFS，支援多種資料格式：TextFile、SequenceFile、ORCFile、Parquet 和 Avro。
    3. 資料運算模組
      支援 MapReduce、Spark。
  • Presto
    適用於 GB 到 TB 等級的資料量，在需要即時回應的資料查詢場警，提升商業化服務。
    • 使芿基於「記憶池(Memory Pool)」的資料模型。
    • 系統架構：
      • Cordinator：負責語法解析產生執行計畫，節點(Worker)管理及任務分發。
      • Worker：負責與 Hive 和 HDFS 互動，執行任務及實際運算。
    • SQL 查詢優化，提高系統問定性和執行效率，支援不同資料來源的即時跨平台資料計算。

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中台化轉型 共 30 篇
  1. 26
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    大數據平台：分散式計算
  3. 28
    大數據平台：分散式檔案
  4. 29
    大數據平台：訊息中介
  5. 30
    大數據平台：叢集管理
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