DAY06 開始用 Notebook 在 Azure Machine Learing 上寫程式

我們建立好了自己的 dataset，也建立好了運算資源，今天我們開始進入 Author 三劍客之首的 Notebooks。

建立 Notebooks

做資料科學和機器學習的朋友，一定對於 Jupyter Notebook 相當熟悉。這是一套基於 web 頁面的開發工具，有強大的互動性功能。可以讓你每打一行程式碼，就印出結果，相當適合在做探索式資料分析時使用。我們就來一步步看怎麼建立 Notebook 吧！

1. 進到 Notebooks 的頁面裡，點擊 Create。
   

2. 你可以選擇你要創在哪裡資料夾裡，檔案名稱叫 Titanic，選擇 .ipynb 的格式，這個就是 Jupyter Notebook 常見的格式。
   

3. 檔案建立後，會看到下圖的畫面。Compute 的部份，你可以選擇你要用哪一台已經開的機器來運算，我們就選擇昨天開好的那一台。如果你這裡沒有機器的話，可以參考昨天的文章來開啟運算資源。

畫面中的還會出現一個提示，要你 authenticate Azure SDK 給你的運算資源，這裡也點下去。

4. 驗證完成後，就會出現下面這一行提示。

5. 接著我們把第四天時建立的 Dataset，裡面的 Comsume 頁簽中可以看到程式碼，複製貼上過來，以調用鐵達尼號的資料集。

6. 我們貼到 Notebook 上後，按下 shift + enter，就會執行這段程式。執行後會發現下面出現了一段連結，要你開一個網頁視窗做驗證，我們就打開那個視窗，輸入它給的驗證碼吧！

7. 驗證完成之後，就會出現下面這個畫面，接著把這個頁面關掉即可。

8. 接著我們就可以讀到鐵達尼號這個資料集的資料啦！我們用 head 來看，真的可以把資料讀出來，接著我們就可以做任何你想要做的事情囉，就和 Jupyter Notebook 差不多的。

今天講的內容很基本，就像我們平常在地端設備上的 Jupyter Notebook 開發 AI 模型一樣。

但是大家有注意到我們import azureml.core 這個東西嗎？這個是 AML 的 SDK，很多和 AML 整合的功能都在這裡面哦！

我們在更後面的章節來使用 AML SDK 來做開發。

明天先來講 Design 的部份。