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鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 [DAY30] 淺談 Azure Machine Learning 的 MLOps 做法

DAY30 淺談 Azure Machine Learning 的 MLOps 做法 終於來到最後一天,我們學完了整套 Azure Machine Learni...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 [DAY29] 用 Application Insights 來監視部署的模型

DAY29 用 Application Insights 來監視部署的模型 我們已經把大部份的 Azure Machine Learning SDK 講完了,我...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [DAY28] 用 hyperdrive 來微調超參數

DAY28 用 hyperdrive 來微調超參數 AI 工程師一般又被戲稱為調參數工程師,我們要不斷的調整超參數,以求得最佳解。透過 Azure Machin...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [DAY27] 用 Azure Machine Learning SDK 來做 AutoML

DAY27 用 Azure Machine Learning SDK 來做 AutoML 之前我們用 AML 的介面來做 AutoML,現在我們就來用 SDK...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [DAY26] 用 Azure Machine Learning SDK 來做 Pipeline

DAY26 用 Azure Machine Learning SDK 來做 Pipeline 在 Azure Machine Learning 中,Pipeli...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 [DAY25] 用 Azure Machine Learning SDK 註冊模型與部署

DAY25 用 Azure Machine Learning SDK 註冊模型與部署 之前提過在 Azure Machine Learning 裡面,提供了模型...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 [DAY24] Azure Machine Learning SDK 的 ScriptRunConfig

DAY24 Azure Machine Learning SDK 的 ScriptRunConfig 我們在訓練模型的過程中,常常會寫好訓練用的 script,...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 [DAY23] Experiment, Run, MLflow

DAY23 Experiment, Run, MLflow 今天開始的幾天內,會進入 Azure Machine Learning(下稱 AML) SDK 比較...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 DAY22 用 Azure Machine Learning SDK 建立環境

DAY22 用 Azure Machine Learning SDK 建立環境 我們在前面圖形化介面時,有個地方沒有認真帶大家看過,就是下圖的 Environm...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [DAY21] 用 Azure Machine Learning SDK 建立運算資源

DAY21 用 Azure Machine Learning SDK 建立運算資源 資料集也建立完成了,今天我們就來建立運算資源(VM)吧!還記得我們之前討論過...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [DAY20] 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Dataset

DAY20 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Dataset 大家還記得 Datastore 和 Dataset 的關係嗎?我們再...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [DAY19] 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Datastore

DAY19 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Datastore 我們在前面使用了圖形化介面,點一點就建立好我們 Azure Ma...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [DAY18] 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Workspace

DAY18 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Workspace 大家還記得我們在一開始學習 Azure Machine Lear...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [DAY17] 介紹 Azure Machine Learning SDK

DAY17 介紹 Azure Machine Learning SDK 我們前面一半的課程,學習了透過圖形化介面,學習了 Azure Machine Leari...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [DAY16] 實戰 Azure Machine Learning RBAC

DAY16 實戰 Azure Machine Learning RBAC 我們今天就來實戰 RBAC 吧!還記得前幾天我們大篇幅講了 Azure Machine...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 [DAY15] Azure Machine Learning 裡的多人協作---談 RBAC

DAY15 Azure Machine Learning 裡的多人協作---談 RBAC 鐵人賽已經過了一半,相信大家都熟悉了 AML 大部份的操作了,現在開始...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [DAY14] 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(下)

DAY14 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(下) 我們昨天建立好 Label 專案之後,今天就來進行資料標記吧! 開...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Day 29 Chatbot integration- 多功能 chatbot 就此誕生!

Chatbot integration- 多功能 chatbot 就此誕生! 終於到了這一步,要把所有功能整合在一起了。前面雖然很痛苦,但在我看來最痛苦的還是這...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [DAY13] 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(中)

DAY13 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(中) 昨天我們做好了寶可夢影像檔的 Datastore,今天我們就來建立...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 Day 28 Chatbot integration- 匯率預測小工具

Chatbot integration- 匯率預測小工具 醜話先說在前頭,模型雖然可以達到一定程度準確,但你要拿來 ALL IN 炒匯,輸贏可不甘我的事啊!我只...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [DAY12] 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(上)

DAY12 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(上) Azure Machine Learning 提供了 label...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Day 27 Azure machine learning: Schedule- Azure 為你定期執行任務

Azure machine learning: Schedule- Azure 為你定期執行任務 前面利用pipeline管線把好幾個不同的工作項目串接起來了,...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [DAY11] 部署 Automated ML

DAY11 部署 Automated ML 昨天體驗到 Automated ML 的威力了,它可以自動地幫我們跑一大堆模型,找出最好的解法,省下一大堆時間,真的...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 Day 26 Azure machine learning: Pipeline for model and service- 把工作通通串起來

Azure machine learning: Pipeline for model and service- 把工作通通串起來 接續上一篇,上一篇搞懂了pip...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [DAY10] 用 Automated ML 快速開發

DAY10 用 Automated ML 快速開發 今天我們來體驗一下 AML 的 Automated ML 的威力。透過 AutoML 的工具,我們可以很快速...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Day 25 Azure machine learning: Pipeline for data- 建立工作流程來收集資料

Azure machine learning: Pipeline for data- 建立工作流程來收集資料 Pipeline,流水線或管線,顧名思義,就是讓程...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [DAY09] 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Batch

DAY09 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Batch 有些應用場合是 Batch 比較好用。舉例來說,我們有一大批的資料,想透過我們訓...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 Day 24 Azure machine learning: deploy service and inference- 模型訓練完就是要拿來用啊

Azure machine learning: deploy service and inference- 模型訓練完就是要拿來用啊 搞了半天,終於有了一個堪用...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [DAY08] 部署用 Designer 做好的 Pipiline 到 Web API

DAY08 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Web API 昨天我們用 Designer 做好了一個 Pipeline,並且訓練完成了一...