接著上一篇文章我們建立好代管式資料庫後，裡面目前還沒有資料，將如何把資料搬遷到雲端資料庫中呢?
目前大部分企業都會使用自建資料庫，然而資料搬遷時卻是個困擾；或者是同一台伺服器上建了Application與Database，但因為服務負載增長無法負荷，而沒有有效的資料遷移工具導致因為害怕業務損失而遲遲不行動，如何將資料上雲有效的處理上述的問題，透過阿里雲DTS能幫助我們輕鬆地順利完成資料搬遷

數據傳輸服務(Data Transmission Service，DTS)

阿里雲DTS是在阿里雲上用於將數據庫搬遷、同步的一個應用服務，在關聯式資料庫、非關聯資料庫、數據倉儲的資料轉移服務，可以用於雲端之間的轉移，也可用於地端轉雲端的資料庫搬遷

DTS除了數據搬遷功能外，還另外具備：

數據集成：用於週期性、定期的資料遷移，像是每晚進行資料匯入到資料倉儲中
數據同步：支援雙向、單向的DataSync，在需要進行雲地備份時很方便
數據訂閱：類似Publish跟Subscribe（Pub/Sub）的解耦工具，可以讓架構拆分成數據發布、應用服務訂閱的兩個部分
數據遷移：最核心的功能，進行數據搬遷，並分為三個階段如下圖三個階段，結構遷移、全量數據遷移、增量數據遷移

DTS支援資料庫種類與遷移模式：

• 結構遷移：將關聯式資料庫的結構定義進行搬遷，像是表的定義、儲存過程等等
• 全量數據遷移：將資料庫中的全部資料進行搬遷
• 增量數據遷移：在這個階段，DTS會時時同步，主要是進行不停機的數據搬遷，可以將遷移過程中新產生的資料也同步到新的資料庫中，並且啟用後要手動關閉

DTS遷移流程：

先進行架構的遷移，接著執行全量數據遷移，若有選擇增量數據遷移，則會在進行全量數據遷移的同時進行增量數據遷移，使不停機後產生之新資料能夠一併遷移

DTS實務操作：

1. 選擇DTS、數據遷移、創建遷移任務
   

2. 建立源頭資料庫的資料，可以看到有多種連線方式可以選擇，在執行前，先確認源資料庫是可供連線的
   

3. 選擇上一篇所架設的RDS Instance
   

4. 選擇欲搬遷的數據
   

5. 在正式執行搬遷時，會進行欲先檢查，務必確認檢查皆通過，在執行搬遷時較不容易出問題
   

6. 等待搬遷完成
   

7. 搬遷完成後請選擇查看詳情
   

8. 確認資料表皆搬遷完畢
   

以上實作可以看出DTS在資料庫搬遷上的效率與易操作性，這項服務目前也只支援自建DB與阿里雲上的原生服務搬遷到阿里雲，在使用前務必確認是否符合DTS的限制