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影片程式碼

## 應用四: 建構特徵 ####

# 用GMM，產出數值+類別型特徵
library(naniar)
data(iris)
any_na(iris) #前置1: chk NA
iris <- iris[,-5]
iris <- scale(iris) #前置2: standard norm 標準化

library(ClusterR)
gmm = GMM(iris, 4, dist_mode = "eucl_dist", em_iter = 10)  # EM調參  
gmm_out <- as.data.frame(gmm$Log_likelihood) #大好
final <- cbind(iris,gmm_out)

library(dplyr)
final <- final %>% 
  mutate(最大=pmax(V1,V2,V3,V4)) %>% 
  mutate(分群=ifelse(最大==V1,"c1",
              ifelse(最大==V2,"c2",
              ifelse(最大==V3,"c3","c4"))))

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