大家早安
最近一直活在趕文章的生活中，終於完成快 50 % 的進度，感動想哭

前幾天我們順利擷取 Google Analytics 資料到 AWS 中，並針對其原始資料透過 Lambda 進行處理，且也建立了資料表，讓 Athena 可以透過 SQL 語法進行查詢~ 今天我們就繼續使用 AWS BI 工具 - QuickSight 來建立互動式儀表板吧!

在建置 Quicksight 視覺化儀表板過程中，我們也一邊介紹 AWS QuickSight 的版面有哪些~
首先從 AWS console 搜尋 QuickSight，並點選後會進入 QuickSight 的主頁面，主頁面左側選單重要的有分成三種類別( Datasets、Analysis、Dashboard )：

Datasets：

資料集的概念，我們可以選取各種資料來源來提供資料給 Amazon QuickSight，包含：AWS S3、AWS RDS、Amazon Redshift，還包括各種資料庫( MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle 和 PostgreSQL )，我們必須要先建立一個 Dataset 才能進行儀表板建置

那在昨天( Day 13 )建立完 Dataset 後，我們編輯此 Datasets，可以看到以下版面：

• 第一個區塊：可以看到匯入的欄位，若需要針對欄位再進行轉換或計算，我們可以新增一個 Calculated Field，例如：
  原始資料的日期欄位分成 year、month 以及 day 三個欄位，我們可以新增 Calculated Field 將這三個欄位整合成 date 欄位

parseDate(concat(toString({year}), '/', toString({month}), '/', toString({day})), 'yyyy/MM/dd')

• 第二個區塊：可以看到我們匯入的資料集的 SQL 語法，而我們也可以透過 Add data 方式去 Join 其他資料源到資料集中~
  

• 第三個區塊：則可以看到資料集顯示的內容以及格式供使用者參照

Analysis：

分析頁面，author 帳戶可以在此開發以及設計互動式 BI 介面，透過視覺化圖形來分析情況以及向下推演，以調查和辨識深層的相關問題。

• 第一個區塊：我稱它為工具列~ 我們可以依據需求對於呈現的資料進行篩選( Filters )、建立 insights (它是 AWS QuickSight 透過機器學習協助您發現您資料中的洞見和趨勢、辨識關鍵驅動因素和預測業務指標)、設定參數( Parameters )、自定義互動動作( Actions )、設定儀表板主題( Themes )等

• 第二個區塊：則是我們設計儀表板的工作區塊，我們可以增加多個頁籤( sheet )並在其中新增合適的視覺化圖表，供使用者參照

• 第三個區塊：視覺化圖形的類型

這邊我們就簡單拉取一個折線圖去顯示『每天網站的瀏覽量』：

1. 我們先點選左上角的 + Add visual
   
2. 接著選取 Visual types 為 line chart，系統會顯示此圖表需要多少個 Dimension 及 Measures 才能正常顯示
   
3. 我們選取 date 以及 pageviews 這兩個欄位
   X軸：date → 如果為日期格式，也可以調整顯示的時間細膩度，像是：以每年、每季、每週等
   
   Y軸：pageviews(sum) → 聚合的方式可以依據使用者需求做調整~
   大家就可以看到一個顯示每天網站瀏覽量的折線圖供參照~
   

Dashboard：

儀表板，當在 Analysis 頁面設計完成後，我們可以按 Publish Dashboard 以供 Reader 帳號讀取內容，在 Dashboard 中我們無法進行設計/更動儀表板，可以設定 Report 定期發送報告給相關人士查看，不僅如此，我們也可以設定 Alerts，若發生異常數值時能即時發送告警通知；後續實作案例也會在與各位說明這塊。
那現在我們於 Analysis 分析頁面的右上角，點選『Publish Dashboard』，並授予要給哪些帳號觀看的權限(預設為創建者擁有觀看權限)

接著就可以看到剛剛創建 Dashboard 儀表板：

那我們第一個實作 - Data Analytics Pipeline - Google Analytics on AWS 就完成了~
明天就會開始第二個實作 - 資安攻擊分析 on AWS

大家明天見 : D

如果有任何指點與建議，也歡迎留言交流，一起漫步在 Data on AWS 中。