tags: 2021IT從整體上觀察矩陣（集合）中的物件分佈與矩陣整體的關係。
把機率簡單瞭解為事件發生的可能性，但這只是機率的表面現象，想要真正了解機率，需要弄清楚兩個問題：
洛倫茲動力學方程式描繪出的運動軌跡具有一種奇特的形狀，像一隻展開了的蝴蝶，又稱蝴蝶效應
圖片取自
在這奇妙精巧的蝴蝶上，確定性與隨機性被統一在一起，一方面，運動的軌跡必然落在「蝴蝶」上，這是確定性的表現，表明系統未來的所有運動都被限制在一個明確的範圍之內;另一方面，運動軌跡變化繞排的規則卻是隨機性的，
任何時候你都無法準確判斷下一次運動的軌跡將落在「蝴蝶」的哪一側翅膀上的哪一點。也就是說，這個系統運動大的範圍是確定的、可預測的，但次運動的細節是隨機的、不可預測的。
如果從統計學的角度來看，蝴蝶效應說明兩方面的意義：一方面，樣本整體（特徵向量）的設定值範圍一般是確定的，所有樣本物件（包含已經存在的和未出現的）的設定值都位於此空間範圍內;另一方面，無論收集再多的樣本物件，也不能使這種隨機性降低或消失。
因此，隨機性是事物的一種根本的、內在的、無法根除的性質，也是一切事物（機率）的本質屬性
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