前言

Matplotlib 是一個把數據可視化的套件，他可以和 NumPy 一起連用，與 Matlab 類似，但它還可以結合 Python 的其他套件，是一個非常實用的工具！

Matplotlib

首先要先 import 必要的套件，需要先安裝！

第一個程式！

這邊設定一個把 -1 到 1 切分成 50 等分的矩陣，並設定 y 的函數，他會根據定義的函數把圖形畫出來。

一定要打出 plt.show() 才會把畫出來的圖形顯示出來。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 50)     # 建立一個把 -1 到 1 切分成 50 等分的矩陣
y = 2 * x + 3    # 設定 y 軸的值
plt.title("Matplotlib first test")    # 圖形的標題
plt.xlabel("x axis name")    # X 軸的名稱 
plt.ylabel("y axis name")    # Y 軸的名稱
plt.plot(x, y)    # 畫出 x 和 y 的關係
plt.show()    # 顯示圖片

• 一次顯示兩張以上的圖片：plt.figure()

  上面的程式只會顯示一張圖片，如果想要一次顯示兩張以上的圖片可以使用這個函式。

  一個 plt.figure() 代表一張圖，他下面的指令就會都在同一張圖片上，所以若要顯示兩張圖片，就把兩張圖的座標分別在兩個 plt.figure() 下打出來，最後再輸入 plt.show() 就可以一次顯示兩張或以上的圖片了。

  import numpy as np
  from matplotlib import pyplot as plt
  
  x = np.linspace(-1, 1, 50)    # 建立一個把 -1 到 1 切分成 50 等分的矩陣
  y1 = 2 * x + 3    # 設定 y1 軸的值
  y2 = x ** 2    # 設定 y2 軸的值
  
  plt.figure()    # 若沒指定為圖片幾，預設為 1, 2, 3 依序往後
  plt.title("Matplotlib first test")    # 圖形的標題
  plt.xlabel("x axis name")    # X 軸的名稱
  plt.ylabel("y axis name")    # Y 軸的名稱
  plt.plot(x, y1)    # 畫出 x 和 y 的關係
  
  
  plt.figure(num = 3, figsize = (8, 5))    # 設定為圖 3，並且大小為 8 x 5
  plt.title("Matplotlib first test")    # 圖形的標題
  plt.xlabel("x axis name")    # X 軸的名稱
  plt.ylabel("y axis name")    # Y 軸的名稱
  # plt.plot(x, y1, color = 'blue', linewidth = 5.0, linestyle = '--')
  plt.plot(x, y2)    # 畫出 x 和 y 的關係
  plt.show()    # 顯示圖片
  

  

• 在一張圖顯示兩條以上的曲線

多打一行 plt.plot() 就可以顯示兩條以上的曲線了，還可以更改顏色、粗細、線段的類型等參數

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 50)    # 建立一個把 -1 到 1 切分成 50 等分的矩陣
y1 = 2 * x + 3    # 設定 y1 軸的值
y2 = x ** 2    # 設定 y2 軸的值

plt.figure()
plt.title("Matplotlib first test")    # 圖形的標題
plt.xlabel("x axis name")    # X 軸的名稱
plt.ylabel("y axis name")    # Y 軸的名稱
plt.plot(x, y1, color = 'red', linewidth = 5.0, linestyle = '--')
# 設定為紅色的線，寬度 5.0，虛線
plt.plot(x, y2)    # 畫出 x 和 y 的關係
plt.show()    # 顯示圖片

待續...