人的科技文明發展始終來自於人性

在疫情的影響之下，為了要減少人與人之間的接觸和互動，幾乎所有的活動都逐漸轉移到線上去，而且為了要防疫的需求也運用了許多人工智慧相關的技術防疫，例如：無人辯識攝影機、無人體溫機、自動噴酒精機等等相關的應用，也因為疫情的影響，導致了人工智慧的發展加速，各國也紛紛應用科技防疫甚至是科技治國，而在疫情的無情肆虐之下，數位轉型也是一個非常重要的議題，在數位轉型的趨勢之下又以人工智慧的應用為主要，不論是在哪一個領域都可以看見人工智慧的應用，而為什麼又以人工智慧的應用為主呢，那是因為機器學習和深度學習的關係，現在幾乎所有的東西都已經連網了甚至是人人都隨手一支手機，所以基本上都有許多的數據和資料可以使用與分析，當有了這一些的資料和數據時，只要把這一些的資料和數據給予人工智慧學習，再加上深度學習的技術，慢慢的人工智慧就會自己學習並且運用機器學習，如此一來，每一個需要人工智慧的領域就可以應用人工智慧了

拜機器學習和深度學習的技術成熟，所有的人都可以開始了解和應用人工智慧來解決世界的問題，除此之外，也藉由現今萬物聯網的技術，所有的設備基本都有網路，所以就會產生數據，只要把人工智慧應用在這一些的設備上，並且連上網路在加上機器學習和深度學習，所有的機器和設備就會開始運作，甚至會互相的溝通連網，而我們的工作就只要去確認各個機台、機械、平台的運作情況，還有蒐集所有機台、機械、平台的數據，並且好好的觀察和分析數據解決其面臨的問題，所以數據分析能力和擁有一個理工的思維在未來也是非常重要的一個技能與軟實力

基於此理由和原因，我自己認為在未來的人工智慧的應用上，會偏向機器人的自我學習和人與機器之間的協同合作，如何和機器一起協同工作甚至是了解機器的運作，在未來的工作會越來越需要，雖然現在已經有這樣的趨勢了，但是其所占的比例還沒有到很高，而又因為受到疫情的影響和數位轉型的趨勢，所以很多的事情都可以利用網路來完成，因此，未來的生活和工作，只要連上網路就可以開始，甚至因為到處都有網路，所以不管是機台、機械、還是平台有問題或是發生狀況都可以遠端排除，而這也是未來如果必須要和機器人一起協同工作時，就必須要能夠理解機器人的原理或是機械原理，還要能夠分析問題的數據和解讀，並且排除狀況以利於機器和機械甚至是平台的運作順利，但是因為人工智慧和機器學習以及深度學習的廣泛應用，所以基本上機器和機械遇到問題的機率可能很低，但是還是必須要會排除問題，所以這就是未來人工智慧的新發展和新趨勢，不論是在運輸、醫療、教育、服務、長照、戰爭、救災、農業、金融、工業、物流等等的領域都可以看見其機器人的應用，而我也很期待這樣的未來來臨，甚至是也期許自己有這樣的能力來適應未來的生活

所有的一切應用始終脫離不了"人" 科技始終來自於人性 以人為本

下集待續 且聽下回解說分曉
By剛入科技大門的塵世科技說書人