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共有 63 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 28
人機結合 數據與學習 系列 第 28

技術 淺談機器數位

人的科技文明發展始終來自於人性 現今的科技水平已經和以往不同了,以目前的科技水準來說大家都可以有好的網路與資訊接收,目前也有許許多多的應用與軟硬體設備可以使用,...

鐵人賽 AI & Data DAY 27
人機結合 數據與學習 系列 第 27

技術 人機結合之學習模式

人的科技文明發展始終來自於人性 在未來的社會,當科技與資訊更加的發達時,人與智慧型相關產品之使用已不再是奢望,連小小年紀的小朋友可能或多或少都接觸過智慧型相關的...

鐵人賽 AI & Data DAY 26
人機結合 數據與學習 系列 第 26

技術 淺談人機結合

人的科技文明發展始終來自於人性 在現今的科技與資訊發達的社會,人手一機已不再是奢望,連小小年紀的小朋友可能或多或少都接觸過智慧型手機,不論是直接亦或是間接,這也...

鐵人賽 AI & Data DAY 25
人機結合 數據與學習 系列 第 25

技術 統計對大數據的影響

人的科技文明發展始終來自於人性 在人工智慧與大數據分析的領域之中,"統計"是很重要的,為甚麼呢?因為在大數據資料之中,所有的數據或是資料都有一定的效度,不可能完...

鐵人賽 AI & Data DAY 23
人機結合 數據與學習 系列 第 23

技術 論知識

人的科技文明發展始終來自於人性 現今的科技發達資訊傳播速度飛快,各種訊息資訊繁雜龐大隨手可得,在這一些資訊之中,什麼樣的資料或是資訊是有價值的是值得的呢?在人工...

鐵人賽 AI & Data DAY 17
人機結合 數據與學習 系列 第 17

技術 中秋隨筆

人的科技文明發展始終來自於人性 在這幾天的連假之中,雖然看似輕鬆卻也不輕鬆阿,有許許多多要面對的問題與課題,世界一樣的變化著,大家一樣的生活著,然而川普卻得到武...

鐵人賽 AI & Data DAY 16
人機結合 數據與學習 系列 第 16

技術 人工智慧之未來

人的科技文明發展始終來自於人性 在科技發達的現在社會,科技越來越發達,網路也越來越快速,網路的發展也越來越方便,各種的軟硬體持續不斷的進步與推出,持續不斷的推動...

鐵人賽 AI & Data DAY 5
人機結合 數據與學習 系列 第 5

技術 建立 PART3

人的科技文明發展始終來自於人性 在現今網路發達並且遍布的狀態之下,人人都可以上網,人人都可以非常輕易地找到需要的資料,但是在這個前提之下有一個概念非常的重要,那...

鐵人賽 AI & Data DAY 2
人機結合 數據與學習 系列 第 2

技術 建立

在當代的社會中,當前的科技發達且複雜,許多的人都不斷地開發新的程式語法及語言 在物質文明的世界中,生活上有許多商業行為都太複雜,需要多方的資訊來輔助,不論是哪一...

技術 2020年十大電子郵件抓取工具—用於銷售勘探

我們都知道從頭開始創建電子郵件銷售列表非常困難,尤其是對於小型企業而言。由於資源有限只能手動尋找和複製粘貼客戶郵件。實際上,許多公司甚至從第三方購買預設配置文件...

技術 大數據:到2020年您應該知道的70個令人難以置信的免費數據源

所有出色的數據可視化都始於需要大量優質可靠的數據。大多數人認為收集大數據將是一項艱鉅的工作,但事實並非如此。在線網站上有數千個免費數據集,任何人都可以隨時對其進...

技術 使用Python進行網頁採集:循序漸進指南

從網站提取數據的需求正在增加。當我們進行數據相關項目,如價格監控,業務分析或新聞聚合器時,我們總是需要記錄來自網站的數據。但是,逐行複制和粘貼數據已經過時。在本...

達標好文 技術 20個網頁抓取工具快速抓取網站

網絡爬行(也稱為網絡抓取,屏幕抓取)已廣泛應用於當今的許多領域。 在網絡爬蟲工具進入公眾之前,對於沒有編程技能的普通人來說,這是一個神奇的詞。 它的高門檻阻礙了...

技術 數據收集和數據挖掘:有什麼區別

由於“大數據”這個短語风靡,所以與數據相關的一切都出現了。 Web抓取,Web抓取,Web挖掘,數據分析,數據挖掘等。這些詞語可以互換使用,這使得數據領域對許多...

技術 Asynchronous Web Scraping using Python

With more and more data being pushed online, the requirement of asynchronous web...

技術 RegEx:如何從TXT文件或字符串中提取所有電子郵件地址

現在,您有一個混合了電子郵件地址和文本字符串的文本文件,並且您想要提取電子郵件地址。 在本文中,我將向您展示如何使用正則表達式從TXT文件或字符串中提取所有電子...

技術 數據挖掘需要的10項必備技能

數據挖掘是從巨大的數據集中提取有效信息,並將信息轉換為潛在有用且最終可理解的模式以供進一步使用。它不僅包括數據處理和管理,還涉及機器學習,統計和數據庫系統的智能...

技術 Big Data: 70 Amazing Free Data Sources You Should Know for 2019

Every great data visualization starts with good and clean data. Most people beli...

技術 簡易模板: 點擊即可采集網頁數據

If you were an Amazon seller, would you want to know the listing price of a prod...

鐵人賽 影片教學 DAY 19

技術 雲端大數據 (1/2)

[Day 19] 雲端大數據 1.0:穿戴物聯的後端更精彩 (8min) -- ICT系統元素與角色 -- DevOps 1.1:大數據 (30min) --...

活動 大數據分析應用講座 | 4/26 (四) Nextlink Big Data Seminar

活動介紹 Nextlink 聯合世界市占第一雲端平台 AWS 與據分析領導者 Tableau, 強強聯手本次數據分析應用講座。邀請大數據領域的專家, 深入淺...

鐵人賽 Big Data DAY 30

技術 [第 30 天] 深度學習(4)卷積神經網絡與鐵人賽總結

我們今天會練習使用神經網絡的套件 TensorFlow 來建立我們的第一個深度學習模型:卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,...

鐵人賽 Big Data DAY 29

達標好文 技術 [第 29 天] 深度學習(3)MNIST 手寫數字辨識

我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow,在學習過程中,不論是視覺化或者機器學習的主題,我們使用了幾個常見的玩具資料(Toy datasets),像...

鐵人賽 Big Data DAY 28

技術 [第 28 天] 深度學習(2)TensorBoard

我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow,在昨天的第一個實作中我們建立一個很單純的神經網絡,利用梯度遞減(Gradient descent)的演算法...

鐵人賽 Big Data DAY 27

技術 [第 27 天] 深度學習 TensorFlow

在過去幾天我們與功能強大的機器學習套件 scikit-learn 相處得還算融洽,不難發現我們對於 scikit-learn 的認識其實僅止於冰山一角,它有著包...

鐵人賽 Big Data DAY 26

技術 [第 26 天] 機器學習(6)隨機森林與支持向量機

我們今天繼續練習 Python 的 scikit-learn 機器學習套件,延續 [第 25 天] 機器學習(5)整體學習,討論倍受歡迎的分類器隨機森林(Ran...

鐵人賽 Big Data DAY 25

技術 [第 25 天] 機器學習(5)整體學習

我們今天仍然繼續練習 Python 的 scikit-learn 機器學習套件,還記得在 [第 23 天] 機器學習(3)決策樹與 k-NN 分類器中我們建立了...

鐵人賽 Big Data DAY 24

技術 [第 24 天] 機器學習(4)分群演算法

我們今天依舊要繼續練習 scikit-learn 機器學習套件,經過三天的監督式學習(迴歸與分類)實作,稍微變換一下心情來練習非監督式學習中相當重要的分群演算法...

鐵人賽 Big Data DAY 23

技術 [第 23 天] 機器學習(3)決策樹與 k-NN 分類器

我們今天要繼續練習 scikit-learn 機器學習套件,還記得在昨天有提到 Logistic 迴歸雖然冠有迴歸的名稱,但實際上是一個二元分類(Binary...

鐵人賽 Big Data DAY 22

技術 [第 22 天] 機器學習(2)複迴歸與 Logistic 迴歸

我們今天要繼續使用 scikit-learn 機器學習套件延續昨天的線性迴歸,練習一個複迴歸以及一個 Logistic 迴歸。如果你還記得 scikit-lea...