Hi! Day2!
今天將會介紹什麼是TensorFlow？
以及 TensorFlow2 與 TensorFlow1 的差別為何？

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什麼是TensorFlow？

TensorFlow 是一個開源軟體庫，是 Google 推出的一套深度學習框架，用於各種感知和語言理解任務的機器學習。TensorFlow 最初由 Google Brain 團隊所開發，於 2015年 11月 9日 在 Apache 2.0 開源許可證下發布。
TensorFlow 是一個基於資料流程圖 (Data Flow Graph ，也叫作計算圖 Computational Graph) 的數值計算系統。

TensorFlow 2 與 TensorFlow 1 的差別？

TensorFlow 2.x 為 TensorFlow 的一次大改版，改版後最重要的變更是 TensorFlow Eager，它將自動微分的方案，從靜態計算的圖，變更為「執行時定義」的方案。改版後的 TensorFlow 2 變得更容易使用，寫起來也變得更 “Pythonic”了（更加 python 化）。除此之外，TensorFlow 2 也把 Keras 正式包含在專案之中 (TensorFlow.Keras)。如此一來，讓開發人員能有更便利的環境開發，也提供初學者較簡單易學的環境學習開發應用深度學習。

接下來的實作都會以 TensorFlow2.x 為主來作示範！

Reference

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/TensorFlow

https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10215969

https://weikaiwei.com/tf/tensorflow-overview/