[Day30]生成對抗網路（GAN）-- PART2 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2022 iThome 鐵人賽

DAY 30

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AI & Data

TensorFlow 系列第 30 篇

[Day30]生成對抗網路（GAN）-- PART2

14th鐵人賽

2022-10-15 21:22:22

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Hi ! Day30 !終於到完賽這天了！
昨天介紹了生成對抗網路（GAN）是什麼與其應用，今天要介紹生成對抗網路（GAN）的種類

生成對抗網路（GAN）的種類

生成對抗網路（GAN）的模型有上百種，他的變形種類非常多，功能也都不盡相同，詳細可參閱「The GAN Zoo」。

以下將介紹幾個GAN模型

CGAN：可將人物的照片，生成不同動作姿勢。
ACGAN：可將漫畫人物，生成不同的新角色。
CycleGAN：可選擇不同風格的圖，生成各式風格的照片或影片。
StarGAN：可將人物，生成不同的面部俵情，轉換膚色、髮色、性別等等。
SRGAN：可以將解析度較低的圖片，生成較高解析度的圖片。

Reference

參考書籍：深度學習最佳入門邁向AI專題實戰| 陳昭明作

https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo

[Day29]生成對抗網路（GAN）-- PART1

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22189 篇

完賽人數

602 人

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