Hi ! Day28 !
今天要來介紹的是TFRecord!
TFRecord 由TensorFlow團隊所開發，其格式是一種可儲存序列式binary資料的簡單格式。TFRecord遵循Protocol Buffer，希望實現跨平台、跨語言的資料結構。
在操作TFRecord時，需要藉由tf.train.Example將資料封裝成protocol message。tf.train.Example的格式為{“string”: tf.train.Feature}，而tf.train.Feature內部也是由protocal message組成，三種格式為： BytesList, FloatList或Int64List。
參考書籍：深度學習最佳入門邁向AI專題實戰| 陳昭明作
https://medium.com/ai-blog-tw/適合大量資料i-o的儲存格式-tfrecord簡介與操作教學-cd27e50d51ee
https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/tfrecord
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