Hi ! Day4 !
曾經，MATLAB是機器學習領域的主流語言。而近年來，Python受到越來越多的青睞，除了它較容易入門以及擁有靈活強大的語法外，在機器學習領域藉由配合輔助函式庫，可以讓資料分析的工作事半功倍。
接下來將會介紹幾個常用python函式庫～
在標準的Python中，陣列中儲存了每個元素的指標，以保持陣列物件的動態性。而這個特性卻對於數值的運算來說不但低效，還浪費記憶體。為了補足這方面的問題，NumPy引入了多維陣列 ndarray (n-dimensional array) 以及可以直接有效率地處理多維陣列的函式與運算子。如此一來，不但保留了Python靈活的語法，只要在NumPy上能被表示為針對陣列或矩陣運算的演算法，其運算速度幾乎都可以與編譯過的等效Ｃ語言程式碼一樣快。
https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/NumPy
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