前言

我們上一篇文章簡單的告訴了大家data跟我們的Azure有什麼關係，那這個主題的第二個大重點，AI跟我們的Azure又有什麼關係呢?其實我個人認為Azure就是個為了AI而生的環境，雖然與data有關，但也是因為AI與data脫離不了關係，之後我鐵人賽的文章應該會著重在於AI這一部分，但如果我學到後面有不同見解再改變方向。

微軟以及AI

微軟公司其實一直在人工智慧領域是擁有重大指標性技術的公司，這一些的背後都採用了微軟自身的平台以及工具，微軟公司的策略，就是希望客人無論有什麼樣的背景、甚麼樣的能力，都希望可以提供最好的AI平台。

Microsoft Ai平台

分為三大部分
1.Azure AI的相關服務：我們今天會詳談這一部份
2.Azure 基礎環境：AI的相關服務必定有一個環境來執行它、維護它
3.工具：一個用戶當他要用不同的角度或方式來，來做研發時，要用怎樣的工具來與微軟的環境配套

AI相關的服務

一般而言大致可以分為三塊
1.PRE-BUILT AI:如果希望把模型建立交由微軟公司，讓微軟公司的人力與資源幫你做好，就稱為PRU-BUILT AI，而這項服務主要是透過Cognitivw Service(認知服務)以API的形式提供給客戶。
2.CONVERSATIONAL AI:簡單來說就是聊天機器人，讓機器人用人工智慧的方式與人對談。讓人類用自然語言跟用軟體寫成的機器人互相溝通。
3.CUSTON AI:這就是一個門檻較高的領域了，是自行研究人工智慧的或走在領域前端的一些課戶，必須自己使用自己所熟知的機器學習或深度學習的Frame work訓練自己的模型，而Azure則是提供了各式配套工具

其實我自己本身只有用過PRE-BUILT的功能，Azure現在數十種認知服務的API，只要你會寫程式，就可以使用這些微軟PRE-BUILT好的AI模型，之後這邊我會介紹的更加深入，而這篇之所以會分成兩篇文章則是我認為東西太多了分成兩篇比較好吸收，而接下來的一篇則會是Azure的基礎環境還有工具。