Hi ! Day6 !
繼前兩篇介紹的 常用Python函式庫 — NumPy 以及 matplotlib,今天將再介紹一個常用Python函式庫 — pandas。
pandas 是 Python 程式語言用於資料操縱以及資料分析的一個高性能工具庫,其全稱可解釋為
Python Data Analysis。它提供了一種高效的 DataFrame 結構,允許操縱各種資料檔案格式,如匯入匯出CSV、JSON、SQL、HDF5和匯入Microsoft Excel等,也可以處理資料對齊、補全數據、新增和刪除資料列等問題,還可以進行一些簡單查詢操作。因此,pandas 可以說是解決資料處理問題非常重要的工具之一。
以下將進行一個 Pandas DataFrame 的實作小範例:
#建立DataFrame
#新增欄位資料
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/Pandas
https://medium.com/seaniap/pandas基礎介紹-進入資料科學的領域-be9894b3548
https://www.learncodewithmike.com/2020/11/python-pandas-dataframe-tutorial.html