前言

線性回歸能觀察出兩個變數之間的因果關係，x 軸是預測的變量，y 軸是結果變量。
利用線性方程式 y = a + b x 求得 a, b 值
其中 a 表示 y 軸截距，b 表示斜率
這個方法計算簡單，能用已知的值預測未來可能發生的預測值。

開始畫圖

• 參考 DAY 13的資料
• 加入 linearRegressionY()，修改 x, y 傳入值

Plot.plot({
    grid: true,
  y: {
    domain: [100, 180]
  },
  marks: [
    Plot.dot(blood_pressure1, {x: "age", y: "blood pressure", strokeOpacity: 0.5, r: 2}),
    Plot.linearRegressionY(blood_pressure1, {x:  "age", y: "blood pressure", stroke: "steelblue", ci: 0.95}), // ci 代表信心區間
  ]
})

• 成果圖
  

結論

從結果推測年齡跟血壓具有正相關，有 2 筆資料沒有落在 95% 的信賴區內。