前言：
昨天的文章介紹了80年代重返大家重視及懷抱的AI，今天的文章會交代完畢後續80年代的發展以及一個新的專有名詞：Nouvelle AI，那我們就開始內文吧。

80年代的發展後期，學者們根據機器人學的成就提出了新的學說：常識的推理遠大於抽象的推理，也有學者反對符號框架的世界，要理解一個世界應該是先以視覺上理解這些物理運行機制，再去理解符號與數學的世界。一直到90年代，開始有越來越多的反對用符號來運行處理的模型，有一篇論文**「大象不玩象棋（Elephants Don't Play Chess）」**，也是在支持這個論點。

Nouvelle AI：
新的人工智慧，這方法由MIT人工實驗室發表，這是一個能真正在真實世界環境中發揮作用能力的機器人，採用的是CYC模組，迴避了符號模組。
註：CYC模型是美國學者Cycorp，其中的資料庫建立了超過一億條的常識性判斷及規則。

新系統不包含其環境的複雜符號模型。取而代之的是，在系統需要它之前，信息會被留在世界上，不斷地引用其傳感器而不是世界的內部模型。

下圖是麻省理工學院人工智能實驗室研發的賀伯機器人，他在實驗室行走時邊徘徊邊保持自己的方向。赫伯特他自己用機械臂收集了一個空罐頭後，將罐子放回回收箱。

資料來源：
https://www.britannica.com/technology/nouvelle-artificial-intelligence

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%B2

https://www.britannica.com/topic/CYC