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DAY 19
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AI & Data

Azure介紹以及應用系列 第 19

Day-19 Azure Machine Learning Studio 範例-4 (ノ〠_〠)

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前文

我們前一篇文章已經教大家如何匯入以及訓練模型,我們今天來執行最後兩個步驟,評分模型及評估模型

步驟

粗體為今天會講到的步驟

1.匯入資料
2.選擇要使用的 Columns
3.清理資料
4.資料前處理(資料型態轉換)
5.切分資料為訓練及測試資料集
6.匯入模型
7.訓練模型
8.評分模型
9.評估模型(和評分模型的不同之處在於,評估模型會計算出該模型的MAE / RMSE 等值,提供更直觀的模型評估方式)

(來源:Ashe Liao)

正文

8.評分模型

接著我們要為模型評分,在左側搜尋score model 並將它拉到工作區,照我下圖的方式將模型與分類資料都與Score model相連。
這樣的連接方式代表我們將訓練資料集所訓練出的模型,利用測試資料集的資料做預測

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221004/20151906xc7lshPoqI.jpg

9.評估模型

評分玩模型後就剩下最後一步了,就是對模型進行評估,在做側搜尋Evaluate model,照下圖的方式連結就完成所又設定了!!

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221004/20151906rnRsHBBkp4.jpg

前置作業

以上九個步驟完成後就完成前置作業了,再按幾個按鈕後,整個模型就可以開始執行了。

待續......


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