集群分析 K-means Clustering(k-平均演算法)
什麼是學習向量量化集群分析 K-means Clustering(k-平均演算法)呢?
K-means是非監督式學習，是一種分類的演算法，舉例來說我們獲取一些身高體重的資料
但我們不知道男生女生是誰，而我們要做的就是分類出差別。
K-means概念
1.設定要分成幾群(K)。
2.在空間中隨機設定K個群體中心。
3.計算每個資料到K個群體中心的距離。
4.將資料的點分給距離最近的那個群體中心。
5.分配完畢後，每一群在計算平均來更新群體中心。
6.重複3~5直到收斂。
結果:
參考網址:
https://jason-chen-1992.weebly.com/uploads/1/0/8/5/108557741/clustering_orig.png
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