Hi ! Day19 !
今天要介紹的是RNN模型
循環神經網路RNN（Recurrent neural network）是主要用於處理及預測序列化資料的深度學習模型。RNN網路與傳統神經網路最大的差別就是多了「記憶」的功能。對於RNN模型來說，序列被看作一時間軸，隨著時間 time step 遞進。這也是RNN之所以叫做「recurrent」的原因，「現在的輸出當成未來的輸入」。
https://zh.wikipedia.org/wiki/循环神经网络
https://www.cs.nccu.edu.tw/uploads/root/1100524.pptx
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