今天開始我們將會介紹來自微軟的 Azure Cutom Vision 雲端服務，這項雲端服務主要目的是提供影像分類（Classification）、物件辨識（Object Detect）功能，並且提供完整的資料處理、模型訓練相關工具平台，使用者只需要將資料圖片上傳至雲端平台，並透過雲端平台輔助完成圖片標籤、模型訓練，最後將此模型發布，即可透過 Azure Cutom Vision SDK、REST API 使用此模型，傳送圖片資料後 API 將會回傳辨識結果喔，真是非常的方便呢！

Azure 學生版

Azure 學生版提供 18 歲以上在學學生期限 12 個月 100 美金的 Azure 點數，不需要額外輸入信用卡就能註冊，點數用完帳戶會自動停用，若想繼續使用升級即可，建立必須要使用學術帳號才能順利驗證身分。

註冊帳號

首先去到 Azure 官網取得 Azure 學生版帳戶

在這之前需要先登入 Microsoft 帳號，若沒有的話可先申請一支，也可用 Github 登入

輸入手機號碼（台灣在比較上面）。

學生驗證：輸入學校電子郵件。

完成後我們進入 Azure Console 首頁，選擇定用帳戶，應該會看到有一個 Azure for Students，這樣就表示取得學生版成功摟~。

接著我們回到首頁建立資源，選擇建立資源。

左側分類選擇 AI + 機器學習服務，選擇”自訂視覺”服務。

建立自訂視覺

1. 建立選項：選擇兩者（訓練與預測）
2. 專案詳細資料－訂用帳戶選擇之前申請到的 Azure for Students 帳戶，資源群組若沒有可以一並新建。

3. 執行個體詳細資料－區域選擇日本（比較近感覺會快一些），輸入想要的名稱，此名稱也會是之後的網域名稱。

4. 訓練資源－訓練定價層選擇 Standard S0

5. 預測資源－預測定價層選擇 Standard S0

6. 選擇下一步，網路安全性選擇”所有網路”，選擇下一步

7. 標籤不用輸入

8. 選擇下一步檢視設定，確定無誤後選擇”建立”

9. 等待系統部屬完成後如下

進入自訂視覺入口網站

可直接從網址進入，或按照以下方式，選擇資源群組內的自訂視覺資源

選擇”自訂視覺入口網站”

自訂視覺入口網站如下

建立專案

選擇 NEW PROJECT 建立新專案，輸入專案名稱、描述、選擇先前建立的資源，專案類型選擇影像分類（Classification），分類類型選擇 Multiclass，Domain 選擇 General[A2]。

專案建立完成

小結

今天稍微花點時間註冊帳號與建立專案，沒錯！剛開始用 Azure 其實會覺得稍微有點麻煩，有些小步驟需要注意，不過常用就能理解需要這些步驟的原因，明天我們將會開始訓練影像分類模型，我們明天見。

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