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DAY 25
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天系列 第 25

[DAY25] Kaggle 的參賽版面介紹-以手寫數字辨識比賽為例

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今天先讓我們來了解一下 Kaggle 的參賽版面。
ps. 不了解 Kaggle 平台在做什麼的可以看一下 [DAY24] 累積機器學習實作經驗的好地方-Kaggle 平台介紹


以數字辨識(Digit Recognizer)這個比賽為例,從 Competition 的 getting started,或直接搜尋找到這個比賽後,我們會看到下圖版面。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221009/20131719OIujvwgeKg.png

上方左邊紅框有六點,就讓我們來分項簡單介紹下~

1. Overview

跟比賽有關的描述,如說明比賽目標/需要被解決的問題,資料提交的形式(Submission File Format)。

2. Data

下載比賽資料集的地方,可以直接下載檔案(一般都是提供csv格式檔),或引用 kaggle api 來下載檔案。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221009/20131719ENoTznZumh.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221009/20131719iGEWxpTE9S.png

3. Code

大家在參賽/完賽後分享自己 code 思路的地方,有很多觀摩學習的機會!

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221009/20131719vyqi8zZAZR.png

4. Discussion

可以在此發問討論此主題,像這邊就提到了手寫數字辨識系統的排行榜(Leaderboard)會更新,以提交時間為準,提交後超過兩個月排名就下架,這是為了讓排行榜大小可控等原因。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221009/20131719m6DY1IMbow.png

5. Leaderboard

這裡會顯示繳交後的排名結果。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221009/20131719VS6yW2JbjG.png

6. Rules

各種參賽規則跟限制。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221009/20131719kj6NQzkAGG.png


接著講一下右上角紅框 submit predictions,這個是上傳結果的地方,可以用各種方式上傳,只要符合提交的形式即可。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221009/20131719CiPEOkOUSx.png

明天我們會實際來跑過一次,並補充一些需要注意的點。

我們明天見!


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