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DAY 24
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天系列 第 24

[DAY24] 累積機器學習實作經驗的好地方-Kaggle 平台介紹

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前面提了幾種可以實作出手寫數字辨識系統的方法。這時候可能會有些疑問,譬如說我做出的結果它跟別人比起來如何?或是有沒有其他實作可以練習?

想累積實戰經驗、成果履歷、跟別人比賽拿獎金,或想找資源學習,Kaggle 是一個很棒的平台,今天就讓我們來聊聊它吧。

ps. 如果想找純比賽,可以搜尋AI、人工智慧、資料科學、數據分析等關鍵字,這方面的比賽不少~


Kaggle

Kaggle 是一個與機器學習與資料科學有關社群平台,企業可以發布競賽,設定問題目標並提供資料向大眾徵求問題解方;老師可以發布競賽,讓同學互相切磋競爭;比賽討論區中也有許多參賽者在比賽過後分享他們的思考邏輯及程式碼,我們可以透過了解他們的解題脈絡提升自己的能力。


Kaggle網站介紹

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719jUy7tHyyFk.png

當你註冊登入來到首頁(Home)後,除去中間的新聞牆(newsfeed)和個人檔案等,你會看到像上圖的畫面。

左方的側欄列跟上方的搜尋列都是非常好用的功能!下面分這兩點來簡單介紹,不過還是推薦大家直接上手摸摸最快XD


一、側欄列

1. Create:可以建立筆記本(notebook)、資料集(dataset)跟競賽(competition)

notebook 用法跟 jupyter notebook 或 google colab 很像,可以直接在網頁上執行。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719ZqMQPpybbY.png

2. Home

回首頁。

3. Competition

裡面有很多比賽,有些有獎金,新手可以從 getting started 開始,medium上有很多大神分享參賽文字過程等。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719naBxASOkq0.png

4. Datasets

你可以在這邊找你想要處理看看的資料集。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719ToAf2SU96C.png

5. Code

在這邊可以看到別人分享程式碼
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719K2UbevonCQ.png

6. Discussions

討論區,可以發問求解的地方。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719jybQN9TCOv.png

7. Learn

它有提供很多課程,讓你在短時間內就能上手這些工具。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719ld8wu14wHT.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719BBaLV1jOZn.png


二、搜尋列

打關鍵字搜尋後,可以依條件的篩選聚焦。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719bILU7QjSRR.png


Digit Recognizer

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221008/20131719HlalAIhZVI.png

從 Competition 的 getting started,或直接搜尋找到數字辨識這個比賽,接下來就讓我們用手寫數字辨識這個來認識 Kaggle 這個網站並進階進入機器學習這個領域吧!


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1 則留言

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sysherry
iT邦新手 4 級 ‧ 2022-10-08 23:50:34

對了,其實覺得Kaggle很適合套航海王這句話XD
「想要我的寶藏嗎?如果想要的話,那就到Kaggle去找吧,我把全部都放在那裡了!」

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