在我們過去一起經歷的旅程中，我們從一開始的正規表達式、詞頻、N-Gram，一直到機器學習，像是貝氏分類器、羅吉斯迴歸等等，接著又講到了深度學習，利用神經網路來進行自然語言處理，比如說像是循環神經網路、長短期記憶等等，後來又發展出了自注意機制，有了 Transformer 以及 BERT 還有他的芝麻街小夥伴，又學到了以語言學基礎的工具 Articut 以及 Loki。

我們一起學習了好多好多的語言模型，但不知道你有沒有想過，處理這些語言資料的我們，學了那麼多的模型，那資料從哪來？我們想要學習處理語言資料，但是卻沒有語言資料，那不就像是雞蛋布丁沒有雞蛋、哆啦A夢沒有百寶袋、太陽餅沒有太陽、老婆餅沒有老婆 等等，如果你有看電馭叛客：邊緣行者的話，那就可能有。那其實要取得這些資料，有很大一部分是取自於網路上的資源（但也必須要守法喔！）取得這些資源的方法就是利用網路爬蟲！今天的內容都是爬蟲的先備知識，要熟悉這些技巧才有辦法駕馭爬蟲喔！

小複習

還記得我們在剛開始旅程的時候，曾經有講過串列 list 以及 字典dict嗎？我們在這邊再複習一遍。

串列 list

我們可以透過串列來儲存一系列的資料，程式碼中透過中括號將資料包起來的就是 list ，並透過索引值（index number）來取得串列中的資料。

myLIST = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
myStrLIST = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
print(type(myLIST))
print(myStrLIST[0])
print(type(myStrLIST[0]))

<class 'list'>
1
<class 'str'>

字典 dict

至於字典就是像平常我們查字典一樣，每一個字會有一個對應的解釋，在 Python 中，我們稱呼「字」為鍵（key），「解釋」則為值（value）。
例如：

strawhat = {
        "船長": "魯夫",
        "戰鬥員": "索隆",
        "航海士": "娜美",
    }

另外，我們也可以將字典加入串列中！ dict in list

strawhat = {
        "船長": "魯夫",
        "戰鬥員": "索隆",
        "航海士": "娜美",
    }

heart = {
        "船長": "托拉法爾加羅",
        "副船長": "培波",
        "船員一號": "佩金",
        "船員二號": "夏奇",
        "船員三號": "強帕爾"
    }

aliance = []
aliance.append(strawhat)
aliance.append(heart)
print(aliance[1])
print(aliance[1]['船長'])

{'船長': '托拉法爾加羅', '副船長': '培波', '船員': '佩金', '二號船員': '夏奇', '三號船員': '強帕爾'}
托拉法爾加羅

認識 JSON 檔

由於網站跟網站之間傳遞資料，最常用的資料形式就是 json 檔，而爬蟲所要做的就是要去抓取網頁中的這些 json 檔，或是在網頁上的元素。形式可以是一串 list，或是 dict in list，或是單一一個dict 都可以轉換成 json 檔。 json 檔的要點如下：

• JavaScript Object Notation 的縮寫
• 常用於網站上的資料呈現、傳輸
• 可在 JSON 之內加入相同的基本資料類型

輸出 json 檔

在這裡，我們用先前的串列aliance來輸出 json 檔，並存成檔名為data.json。

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(aliance, f)

讀取 json 檔

在這裡，我們則是將 同一個檔案路徑下的data.json讀取進 Python，並取變數名為 pirates。

with open('data.json') as f:
    pirates = json.load(f)

Try...Except 一個寫程式時眼不見為淨的好幫手（誤）

在寫爬蟲時，很有可能會碰到一個窘境，就是網路資料路徑可能會有改變，或著是你爬得太猖狂，爬到網頁管理者覺得你太超過了，擋你 IP 之類的，這時候你寫的爬蟲程式碼可能就會出現錯誤。那出現錯誤，程式就會立刻停止了耶！這時該怎麼辦呢？讓爬蟲繼續爬嗎？還是你要他進行什麼動作？

在這個時候就會需要進行所謂的例外處理，寫法就是 try...except。其實你可以想像就是你跟電腦說：「你先試試看（這樣那樣） 除非（發生什麼事）你再（幹嘛幹嘛）。」來看看實作怎麼做吧！

假如說你今天寫了一個相加的程式：

a = input('輸入數字：')
print(a + 1)

運行程式之後絕對會出現錯誤：

輸入數字：1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-f0bc7ffa95ff> in <module>
      1 a = input('輸入數字：')
----> 2 print(a + 1)

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

這是因為你輸入的資料型態其實不是「數字」，而是「字串」。「字串」只能跟「字串」相加，不能跟數字相加，所以這時候就出現錯誤。

那這時候我們可以加入 try...except... 。

try:                      # 使用 try，測試內容是否正確
  a = input('輸入數字：')
  print(a + 1)
except:
  print('發生錯誤')

發生錯誤

這邊就會直接跳過錯誤訊息，直接執行except後面的動作，在這邊就是印出「發生錯誤」。

那你可以仔細觀察一下前面出現錯誤的訊息，你可以發現有一行：

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

前面的 TypeError 指的就是這個錯誤的類型，有很多種的 Error message，例如：

• SyntaxError: 程式不合 Python 語法。
• IndexError: index 位置中沒有東西，或是超出 list 的長度！
• FileNotFoundError: 找不到檔案
• ModuleNotFoundError: 可能要檢查一下套件
• EOFError: 可以換新的 code block 再寫一遍，才可能解決了。

有時候會碰到各種不同的 error。你可以根據不同的 error 去決定你的 try...except 要怎麼寫，最後一個沒有寫的 except 則是一旦發生錯誤，而前面又沒有指定時，就會跑到這個區塊，例如：

try:                      # 使用 try，測試內容是否正確
  a = input('輸入數字：')
  print(a + 1)
except TypeError:         # 如果 try 的內容發生錯誤，就執行 except 裡的內容
  print('發生錯誤')
except:
  print('跑來這裡')

輸入數字：1
發生錯誤

好的，今天的內容就是這些！明天就會開始正式進入爬蟲啦！