有疑難雜症需要解答？找 ChatGPT；寫程式需要幫忙？找 ChatGPT；閱讀論文整理摘要？找 ChatGPT。
短短兩個月快速累積到上億使用者的 ChatGPT 熱潮持續延燒。而背後的微軟和 OpenAI 近來也頻頻推出更新、更強的 AI 技術，例如可以看圖說故事的 GPT-4和 Microsoft Copolit 工具，力求在各方面將 AI 的應用極大化。但見識到現階段 AI 強大的解讀與生成功能，也讓不少人開始擔憂。 到底人工智慧目前所帶來的衝擊和極限在哪裡呢？現在跟嗨雲一起進一步了解 ChatGPT，以及學習如何讓 AI 成為工作或是學習上的最佳助力吧！

ChatGPT 的前世今生

以促進整體人類利益為目的的人工智慧實驗室 OpenAI（開放人工智慧）在2018首次推出了生成型預訓練變換模型（英文：Generative Pre-trained Transformer，也就是 GPT ）。在此之前，表現最好的自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱 NLP）模型以監督學習模式為主，但因監督學習的限制，AI 無法使用未完全標記的資料學習，以至於訓練上費時又昂貴。GPT 則是採用半監督式學習。 第一代 GPT 總共包含1億1,700萬個訓練參數，大約是 4.5GB 的文本量，可以閱讀文字和回答問題。GPT-1 是最早可以輸出自然語句的大規模語言模型之一。 而後訓練參數更大的 GPT-2（15億）、GPT-3（1,750億） 和 GPT-4 相繼誕生。聊天機器人 ChatGPT 所使用的語言模型就是 GPT-3.5，而目前付費的 ChatGPT 使用者可以搶先試用 GPT-4 語言模型。

嗨雲小知識：訓練參數可以想像成是人工智慧在學習實的經驗與秘訣，幫助電腦得到正確答案。訓練參數讓電腦知道處理數據時有哪些需要注意的地方，以及如何使用這些資訊來完成任務。

如何使用 ChatGPT

ChatGPT 可以幫忙生成不同目的和需求的文字，包含回覆信件、回覆客訴、創意寫作、翻譯、寫程式、修正文法錯誤、摘要文字。當然也可以用來閒聊。 那要怎麼使用 ChatGPT 呢？

首先連上 ChatGPT 的官網：https://openai.com/blog/chatgpt

選擇 Try ChatGPT，之後可以進入到選擇登入 (Log in) 或是註冊 (Sign up) 的頁面。

ChatGPT註冊的方式有三種：

• 使用 email 和電話認證
• 使用 Google 帳號
• 使用 Microsoft 帳號

註冊之後，就可以開始給 AI 提示、下指令跟對話啦！

除了免費的 ChatGPT 以外，OpeanAI 也有推出訂閱制的 ChatGPT Plus。每月繳20美元便可以享受：

• 使用 ChatGPT時不應流量增加而中斷
• 更快的 AI 回答速度
• 優先試用 ChatGPT 新功能

ChatGPT 的限制

雖然 ChatGPT 可提供多種不同領域的知識，且應用廣泛，但要有效率的使用需要在提問、下指令時，就表達清晰、精準地說明需求，不然很有可能得到的並非想要的答案。例如：想以 ChatGPT 寫程式時，就需要說明指定的程式語言和你想要程式達到的功能。 而在使用人工智慧工具的時候，也需要小心謹慎對待 ChatGPT 的回答。由於電腦是透過大量吸收資訊學習和輸出內容的，如果吸收到錯誤的資訊或垃圾資訊，也會回覆給人類更多的錯誤資訊。在接受訊息的時候，我們需要判斷真偽。OpenAI 也說過 ChatGPT 可能會有人工智慧幻覺，輸出欺騙性數據。 同樣的道理，學習資料中包含還有偏見和歧視語言的文本也會讓 AI 產出同性質的仇恨言論，進而強化偏見及歧視。 最後，ChatGPT 的訓練材料來自2021年以前的文本，所以對於2021年之後的事，ChatGPT 並不知曉。

ChatGPT 的規範

為了避免 AI 遭到誤用和減低道德風險，OpenAI 對 ChatGPT 立下了幾點規範：

• 無法生成不適當或露骨的內容，例如包含露骨語言、圖像暴力或露骨性主題的內容。
• 無法參與違反法律或促進違法活動的活動。
• 無法生成歧視、仇恨或不尊重任何個人或群體的內容。
• 無法提供醫療或法律建議，或代表個人做出重要決定。
• 無法生成旨在欺騙或操縱個人的內容。

ChatGPT 的應用

除了單純作為一個問答機器人，ChatGPT 的語言模型也可以結合不同科技，做出不一樣的應用。在各個領域都有 AI 輔助的工具可以使用。 GitHub 跟 OpenAI 合作推出了 GitHub Coplit可以把自然語言轉換成程式碼，甚至讓使用者可以聲控寫程式。而由台灣政府跟師範大學共同建立的 Cool English 英語線上學習平臺，也引入 Azure OpenAI 服務，讓學生透過 AI 練習聽力和口說。在醫療方面，微軟子公司 Nuance Communications 也推出 AI 整合工具，讓語音檔案轉成文字紀錄的時間從數小時縮短到幾秒。

ChatGPT vs Google Bard

微軟長期的競爭者 Google 也發布將推出自己的聊天機器人的消息，更在3月21日開放給美國和英國使用者申請試用。Google Bard 跟 ChatGPT 有什麼不同呢？ 首先在答案生成速度是，Google Bard 目前較 ChatGPT 快，但這也有可能是因為目前 Google Bard 使用者人數相比之後，遠少於 ChatGPT，可以較快生成答案。 以寫一篇400英文字的作文為例，Google Bard 在6秒之後，給出一篇約370字的完整文章，ChatGPT 則是在幾秒的反應時間之後，一字一字的產出約440字的文章。 ChatGPT 讓使用者可以點擊重新生成回覆，給出新的答案。另一方面，以同一個作文提示為主題 Google Bard 會直接生成三篇不同的文章供使用者選擇。 除此之外，相比 ChatGPT 使用2021年以前的文本學習，Google Bard 的訓練資料來自一個叫 Infiniset 的資料集，但目前對 Infiniset 的所知甚少。

ChatGPT vs 人類

人工智慧可以給社會帶來什麼衝擊呢？OpenAI 3月17日發表了一份關於語言模型對就業市場的衝擊的論文 ("GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models") 中指出：以現階段的語言模型和未來可能會有的發展來說，美國約有19%的職業其一半的工作內容會受到 AI 影響；而僅有3%的職業其工作內容有超過一半受到影響。整體來說需要科學和批判性思考的工作受到 AI 的影響較小，而 AI 對寫程式和寫作工作類別衝擊較大。 AI 已經是不可避免的趨勢了，如何善用 AI 工具，加倍工作效率、讓自己的工作更無法被取代是現在的新課題。

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