資料型態

變數概念

上面這張圖片傳傳達了三個概念，常值可以是數值、浮點數、字串、布林等資料，變數名稱這邊也很好理解，就是好記得名稱，這邊使用中文是方便初學者入門，下面的盒子代表在Python底層運作的狀況，Python創建變數時，會先在記憶體創建型態物件，這邊是數字型態，所以創建數字物件，在把變數名稱指向該物件。

變數命名注意事項

• 『開頭不能數字』，必須是英文字母或底線符號
• 變數名稱『中間不能有空格』，如果要隔開需要加上底線
• 大小寫視為不同變數

常見的變數命名方式

• 駝峰(myName)
• 帕斯卡(MyName)
• 蛇式(my_name)

自己是習慣蛇式，覺得最直覺好閱讀，但是見仁見智，就看大家喜歡或是習慣哪一種。

這邊還有兩個重點

1. 在Python語言所有的型態都是物件，這邊和其他語言不一樣，算是他的特點。
2. 當這個物件沒有變數指向時，就會執行資源回收機制，釋放資源。

常用函式

type(): 查看變數的型態

>>> 牛排 = 160
>>> type(牛排)
<class 'int'>

dir(): 查看物件的方法

>>> 牛排 = 160
>>> dir(牛排)

help(): 查看語法的說明

>>> help(type)

id(): 查看物件編號

>>> 牛排 = 160
>>> id(牛排)
4454829392

print(): 用於在終端輸出訊息或變數的值。
len(): 可以計算字串、串列、字典等資料結構的長度。
input(): 用於從使用者獲取輸入。
int(), float(), str(): 用於轉換數值類型或其他類型為整數、浮點數、字串。
range(): 產生一連串數字序列。
sum(): 計算串列或數字序列的總和。
max(), min(): 分別找出串列或數字序列中的最大值和最小值。
sorted(): 對串列進行排序。
enumerate(): 列舉串列的元素及其對應的索引。
zip(): 將多個串列合併成一個元組的列表。

數字型態

在 Python 中，數字是一種基本的資料型態，用於表示數值。Python 支援多種數字型態，主要包括以下幾種：

• 整數（int）：表示整數，例如：1, -5, 100。
• 浮點數（float）：表示帶有小數部分的數字，例如：3.14, -0.5, 2.0。
• 複數（complex）：表示具有實數和虛數部分的數字，例如：3 + 2j, -1 + 4j。

算術運算

除了 int 和 float，Python 還支援了其他的數字型態，包含 Decimal 和 Fraction。Python 亦內建支援複數 (complex numbers)，並使用 j 和 J 後綴來指定虛數的部份

布林型態

布林型態（Boolean Type）是 Python 中的一種基本資料型態，它只有兩個值：True 和 False。布林型態通常用於表示邏輯值，例如表示真（True）和假（False）的狀態或條件。

在 Python 中，可以使用以下方式來定義布林值：

x = True
y = False

布林型態在條件判斷和控制流程中非常常用，例如用於 if-else 陳述式、迴圈條件等等。透過布林型態，你可以在程式中做出判斷和控制，使程式更具靈活性和多樣性。

型態轉換

在 Python 中，你可以使用一些內建函式來執行型態轉換，將一種資料型態轉換成另一種。這對於處理不同型態的數據和執行特定運算時非常有用。以下是幾個常見的型態轉換：

• 整數轉換成浮點數：

num_int = 5
num_float = float(num_int)

• 浮點數轉換成整數（會進行捨棄小數部分）：

num_float = 3.14
num_int = int(num_float)

• 字串轉換成整數或浮點數：

str_num = "10"
num_int = int(str_num)
num_float = float(str_num)

• 布林值轉換成整數（True 為 1，False 為 0）：

bool_value = True
num_int = int(bool_value)

• 整數或浮點數轉換成字串：

num_int = 10
num_float = 3.14
str_num_int = str(num_int)
str_num_float = str(num_float)

注意：在進行型態轉換時，需注意是否可能因資料的遺失而導致結果不正確。例如，浮點數轉換成整數時會捨棄小數部分，這可能導致精確度損失。請適時檢查轉換前後的資料是否符合你的需求。

整數: int()
浮點數: float()
字串: str()
清單: list()

參考

Python 3.11.4 官方教學

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