根據麥肯錫頂尖顧問公司出的一篇研究報告,探討生成式AI會如何影響各產業跟工作,我將整本書的重點濃縮成5點並開放討論。
大概一年3兆美元,跟英國的GDP差不多
當然w,所有產業都有客服、行銷、軟體工程跟R&D,你很難在現今的市場上面找到沒有客服、行銷策略和任何無軟體工程相關的技術。
你的工作越高知識、高薪、高教育程度,受到AI影響的程度就越大
AI會提供工程師很多的生產力,這會使得工程師的需求下降,以前要三個人的工作現在只要一個人就夠了,但是AI同時也會產生新的工作像是有些公司會需要整合AI到他們產品裡面,或是出現新的軟體公司,這會增加工程師的需求,同時AI也會讓變成工程師的門檻降低,這會增加工程師的供給,所以AI革命會產生很多道不同方向的力量來影響就業市場的供需狀況,你可以把每個個別力道分出來,然後思考,在你的產業裏面,這些力道的分別大小是什麼?然後再把他們丟到一個供需的經濟模型裏面,你就可以看出這個AI革命會怎麼樣影響你的職涯前景。
AI取代50%的工作,並非讓你所有的工作時間都減50%,你做的每件事情被自動化程度不同,你曾PM開會的時間可能不會減少,你在做高層次System design的時間,可能也不會減少太多,但是你在Codeing,Compiling,Debugging的時間會大幅減少,同時AI也會產生新的業務,所以未來的工作內容性質可能都會改變
Q : 這篇文章適合怎麼樣的人?
A : 在這一次15屆的鐵人賽中我所撰寫的AI&Data適合以下的人,『初入AI新知有興趣且抱有熱誠的讀者』、『想多方嘗試AI能應用在那裡的研究者』、『本身有在嘗試Side project的技術愛好者』。
不適合為了『想瞭解深度學習DQL的學術愛好者』、『蒐集論文資料的研究生』、『專一且深層的技術人員』。
Q : AI文章那麼多,你的文章有什麼特別的?
A : AI如同新的礦脈,就像挖到比特幣一樣,每個人都想要在這片還沒探索過的礦坑找到寶藏,我的文章無法鑽開堅硬的地殼,但可以讓你看到各個挖掘團隊的最新進度和其中技術的厲害。
Q : 接下來的研究方向?
A : 我將會在各個領域蜻蜓點水,如NLP語言模型、我會丟出Llama 2、Claude 2、GPT-4的應用,物件偵測Yolo v4、v7 以及各個技術的衍生,如對抗式衍生的擴散生成技術。
(以下圖片為AI生成,我參考了天使大人,使用Stable diffusion調整參數創造出來的成品)
資料參考:
Chui, Michael, et al. "The economic potential of generative AI." (2023).
http://dln.jaipuria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/14313/1/The-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf
以上的資料大量參考對我影響很大的實況者: "哈利說"
https://www.instagram.com/p/CuwlDc5LVZH/