上一篇講到訓練AI所看到的優勢方面，這一篇來討論一下其中的問題
1.Overfitting過度學習:過度學習訓練資料，變得無法順利去預測或分辨不是在訓練資料內的其他資料，在影片中就有提到，因為AI持續練習同一個關卡，當他找到最佳解得時候，就會開始一直練習最完美的打法，導致之後的學習效率降低，以及判斷固化
2.再來就是AI程式碼的編寫:破關之中要涵蓋的因子過多，AI要學的地方不會只有一個部分，所以如何最優化程式碼的編寫，以致AI的學習能達到最高效率，是我現在最重要的課題
3.遊戲的複雜性：某些遊戲可能非常複雜，需要AI具有高度的智能和戰略性。影片中的部分是選擇早期的格鬥遊戲來撰寫，但如果要選擇近代的遊戲，這可能需要更多的訓練數據和算法優化。
參考影片:https://www.youtube.com/watch?v=B7bYZ5ZFbl0
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