前言

Hello 大家好！先在此簡單介紹自己，本人是一位來自香港的學生，這次參賽的目的不僅僅是為了獲得獎項，更重要的是通過這個平台磨練意志和技巧。透過參加這個比賽我亦希望有機會與其他參賽者交流所學，分享彼此的經驗和知識，多多指教！

内容

Day 1-4

• 介紹 AI & Data
• 處理/技術

Day 5-8

• 數據分析

Day 9-16

• 識別 (圖像、語音、時間序列...)
• 檢測 (深僞、欺詐、異常...)

Day 17-22

• 聊天機器人
• AI 學習

Day 23-29

• AI 在不同方面的應用

Day 30

• 總結

介紹 AI & Data

要理解 AI & Data，聼下去很空泛，不知從何做起。但首先要瞭解幾件事：

1. 人工智慧 (Artificial Intelligence)
2. 大數據的角色 (Big Data)
3. 兩者之間的關係
   

理解人工智慧

人工智慧(Artificial Intelligence)指的是開發能夠執行通常需要人類智能的任務的電腦系統。這些系統可以通過大量的數據學習、推理和做出決策。人工智慧涵蓋了多種技術，包括機器學習、自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。通過利用人工智慧，機器可以透過經驗的累積、不斷修正運算邏輯，以適應輸入條件的變化，調適出更準確的反應。換言之就是經由持續的學習，增強解決問題的能力，幫助人類有效完成某些任務，且執行速度更快，也不會出現人為疏失。

大數據的角色

數據是驅動人工智慧的能源。它指的是通過各種來源生成的大量信息，例如傳感器、設備、社交媒體和線上平台。數據可以是結構化的或非結構化的，它的價值在於所蘊含的洞察力。隨著大數據的出現，組織可以收集、存儲和分析大量數據集，從中提取有意義的模式、趨勢和相關性。這種以數據為基礎的方法使得人工智慧系統能夠學習並不斷改進性能。

兩者之間的關係

綜觀AI的發展特色，大數據是於巨量資料中挖掘有價值的資訊、再形成知識，即可讓電腦系統同時擁有對數據的理解、推理、發現與決策能力，進一步從數據裡獲得更精準、更富內涵的知識。AI需要利用數據來建立智慧，因此AI與大數據能夠緊密協作。

大概明白什麽是人工智慧以及大數據後，我這就來説説兩者之間的優點+缺點吧。

優點

AI有助於企業在更為廣泛的非結構化及結構化資料來源中探索寶貴洞見，加速制定高品質的決策。至於大數據的優點，它可即時分析來自多個來源、多種類型的巨量數據，更快做出更明確的判斷、制定更成功的戰略，使企業能透過業務流程效率的提升，實現成本節省效益；抑或更精準掌握客戶的需求與行為，促進產品開發策略的調整與優化。

缺點

隨著AI與數據的不斷發展，解決道德考量變得至關重要。數據隱私、偏見、透明度和責任等問題都有機會泄露/公開。因此這些問題需要仔細關注，而且要在創新和負責任的AI開發之間找到平衡。

參考資料

• AI、Big Data大數據的關係

我是 Mr. cobble，明天見！