早安午安晚安,來繼續了解語音辨識吧!
接下來說說我學習這領域的動力,語音辨識的應用(語音辨識是怎麼賺錢的),語音辨識基本上可以運用到非常多的領域,繼從貝爾實驗室誕生的Audrey後,語音辨識的應用就一直不斷擴張,直到2011年的Siri及2014年的Echo,亞馬遜的第一款智慧喇叭,他們的誕生,更使這方面的產業蓬勃發展,現今,我們平常生活中就有很多運用語音辨識的例子,依照取向可以分為民生取向及企業取向。
語音質檢(Speech Quality Assessment):這是評估語音通信品質的過程,旨在確定語音通話或語音錄音的聲音質量是否滿足特定的標準或用戶期望。這是關於評估語音信號的清晰度、自然度和可理解性的一個重要領域。
下圖是一種智慧客服語音互動流程:
智慧物流(Smart Logistics):揀貨是物流倉儲作業中成本最高的部分,占整體作業的百分之七十,傳統的語音揀貨是人與人溝通,讓揀貨員拿取貨物,不僅耗時費力,成本也高。透過語音辨識技術可以使倉庫作業人員直接與倉庫管理系統進行溝通,讓系統透過語音指導員到指定區域拿取貨物或放置貨品。智慧物流是現代物流管理的一個關鍵方面,它通過運用最新的技術和數據分析方法,提高了運輸、存儲和供應鏈管理的效率,有助於滿足不斷變化的市場需求,同時減少成本和環境影響。
智慧教育(Smart Education):智慧教育是教育領域的一個不斷發展的趨勢,它旨在提高教育的可訪問性、效率和質量,同時提供更多的學習方式和機會。這種教育方式已經在全球范圍內廣泛應用,並為學生、教育者和教育機構帶來了新的機遇和挑戰。語音辨識技術可以運用在教育上,如:
(1) 語音教育助手:這些助手可以回答學生問題或引導他們進行特定主題的小學習。
(2) 語音筆記:學生可使用語音辨識系統來紀錄課堂老師說過的話,或是進行實時翻譯,這樣可以提高學生的學習效率,同時客服語言障礙。
(3) 特殊語言教育:語音辨識可以幫助特殊教育學生學生學習,如言語障礙學生,幫助他們更好的參與課堂學習,提供更適合他們的教育資源。
智慧醫療(Smart Healthcare):此為一種基於現代科技和信息技術的醫療模式,旨在提高醫療保健的效率、質量和可訪問性。它整合了數字技術、物聯網(IoT)、大數據分析和人工智慧(AI),以改進病人的治療、醫療診斷和健康管理,而語音辨識可以幫助醫生在撰寫電子病歷、醫院導診還有醫生輔助診斷等。
參考書籍:Hey Siri及Ok Google原理:AI語音辨識專案真應用開發
參考網站:今日無
學習對象:ChatGPT