前言

去年這個時候的我，跟風從文組轉了跑道，並開始了理組研究生的生活。說真的，要說這一年學了多少也沒多少，但一直都很想把所學所聞好好整理成文字，除了想分享給和當初的我一樣需要這些知識的人以外，也是希望自己能透過這個方式將知識內化。另外，再三百天就要畢業了，希望這三十天的文字能一起成為我畢業論文的養分。因為這一年來主要接觸的領域是影像相關，特別是在人體動作辨識技術上，因此我將主題設定為人體動作辨識(Human Action Recognition, HAR)，但因為HAR方法也有很多，所以可能不會只侷限在這部分，而是同時涵蓋深度學習、影像辨識等等面向。

以下是暫定大綱，主要針對可以用在人體動作辨識上的方法，日後再作調整：

• 介紹
  1. 甚麼是人體動作辨識(HAR)
  2. 環境建置
  3. 基本操作: git
• 影像處理
  1. Sklearn
  2. PyTorch
  3. 卷積神經網路(CNN)
• 物件辨識
  1. 原理與實作
  2. YOLO
• 姿態偵測
  1. 原理與實作
  2. MediaPipe Hand & MediaPipe Pose
• Transformer(暫)
  1. Transformer
  2. Vision Transformer
• 進階應用
  1. 建立HAR專案