撰寫開發一些算法，模型，使computer能夠對資料去分析學習。
不需要有很詳細、明確的編程，讓computer有一定的能力去達成自我的學習。
能夠運用資料分析後的經驗，去預測未來數據的結果。
現今需要處理的資料量都十分龐大，且日漸複雜，以人工處理只是一件吃力不討好的事。而機器學習能夠自動化的處理龐大的資料加以分析，並自我優化，還能預測未來，大幅提升了各個方面的效率。
機器學習有時甚至能夠看到人不會去注意到的特徵、變化等等。
醫學影像分析: 分析x光、超音波、ct圖等等，能夠幫助醫生進行準確診斷。
病患監測: 監測患者的健康狀況，預測接下來可能會發生的症狀。
股票預測: 使用機器學習訓練模型來預測股票未來趨勢
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