GraphQL 就如同程式語言一樣有型態跟物件等概念，在這次的內容當中將介紹 GraphQL 的型別系統，首先看到以下整個 GraphQL 型別系統的基本元素示意圖。

我們由上而下開始說明每個元素所代表的意義：

• Schema：用來描述整個 GraphQL 的資料格式的結構與資料格式之間的關係組成，即物件與欄位的集合總覽，Schema 會包含下面所有元素的資訊，此外有許多的工具可以透過解析 Schema 來實作程式碼產生器（Code Generator）。
• Directive：用於在 Schema 上的資料格式的結構的特殊標記，以@加上名稱，程式碼產生器可以基於這種標記做額外的處理。
• Query：定義所有查詢的操作，包含物件的型態（Object Type）與該物件的查詢引數（Argument），Query 在 GraphQL 中是特殊的型別，它代表所有 GraphQL 的查詢資料進入點（Entry Point）。
• Mutation：定義所有新增、修改與刪除等變更物件的操作，包含物件的型態（Object Type）與該物件的查詢引數（Argument）或輸入物件的型態（Input Type），Mutation 在 GraphQL 中也是特殊的型別，它代表所有 GraphQL 的變更資料進入點（Entry Point）。
• Object Type：定義物件的資料結構，由許多的欄位（Fields）組成，可以看作是物件導向程式語言的類別（Class），或是 JSON 格式的物件（Object）的型態定義。
• Input Type：用來定義複雜的輸入引數（Arguments），透過 Input Type，可以包裝複雜資料結構的資料，來傳遞給 Mutation 進行變更資料的操作。
• Field：物件的欄位，其型態包含以下型態或是物件型態，可以看作是物件導向程式語言的類別（Class）中的屬性（Attribute）或函式（Function），或是 JSON 格式的 Key，Field 中也可能會定義引數（Arguments）來篩選查詢到的資料。
• Argument：查詢引數，引數的型態包含以下型態或是輸入物件型態（Input Type）。
• Scalar Type：純量型態，例如：32位元整數（Int）、雙精度浮點數（Float）、布林（Boolean）、UTF‐8字串（String）和唯一值字串（ID）等，也可以自行定義與實作純量型態，像是：日期（Date）、貨幣數值（Decimal）之類的。
• Enumeration Type：列舉型態，用來表示有限制範圍內可以選擇的值，例如：任務狀態（未處理、處理中、已完成）、使用者角色（訪客、一般用戶、員工、管理者、系統管理者）。
• List：列表型態，用來包裝複數資料型態的集合，以 [ 與] 包裹其他型態表示，像是 users: [User] 。
• Non-Null：非空值型態，透過在其他型態上標記! 驚嘆號來表示非空值型態或是當成必填欄位，像是 user: User!。
• Interface：一種抽象型別，用於定義物件型別（Object Type）必須包含的欄位（Fields），與物件導向程式語言的介面（Interface）型別類似。
• Union Type：也是一種抽象型別，用於表示欄位（Field）的值包含複數種型態，像是 union SearchResult = Human | Droid | Starship。

參考資料

• https://graphql.org/learn/schema/
• https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/schema/schema
• https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/schema/custom-scalars/

備註：型態跟型別在這邊是相同意思，都是type。