AI對員工衝擊的正負對立分析

▲AI對員工衝擊的正負對立分析

AI與人類的協調合作

1. AI與人類的互補與優勢分析
   
   ▲AI與人類在決策能力上的比較

2. AI與人類智慧(HI)的合作方式
   ①AI提出建議，人類檢核結果。
   ②人類提出建議，AI檢核結果。
   ③AI與人類一起決策。
   ④AI增強人類決策的能力。

面對AI管理者應有的角色管理與轉型

管理者在AI環境下應有的新角色

1. 決策的最終判斷者：牽涉到許多的洞察力、個人價值觀、環境變化的判斷、多重指標的考量、目標衝突的權衡、隨機應變的能力，皆為目前AI尚無法和人類相比的。
2. 問題解決與創新的設計者：問題解決(Problem Solving)常需要整合所有的資源，找出問題所在，設計各種解決問題的可行方案，以及利用各種指標來評估最好的方案，這些都需要具備有問題定義、分析、評估與創新能力。
3. 團體的領導者與激勵者：利用優秀的人脈建立能力以及良好的協調、溝通、談判能力來建立一個具有團隊合作精神的團隊，便能指導、激勵、團隊往公司的目標前進，這種領導與激勵的重要角色也是目前AI所無法執行的。
4. 與AI的協同合作：未來的管理者，應將AI視為一個效能高的下屬、助理、同儕或執行顧問而積極地與其合作，不應將其視為一個工作的威脅者、競爭者，因人類智慧(HI)與AI智慧互有長短，故最好的成功組合不是單獨的AI或是人類，而是AI和人類專長互補所產生的綜效，而更重要的是：管理者必須能夠掌控AI，亦即「役物，而不役於物」。
5. 非行政工作者：把重複的行政工作給AI執行：目前管理者有一半的時間都在做重複的、沒有加值的工作，AI在這方面已經有非常成熟、精確的能力，故管理者必須明快的解除這些工作負擔，而提升到更高價值的工作技能。

管理者面對AI科技應培育的技能與職涯方向

1. 往AI上面走(Stapping Up)：指導AI發展。
   ☞提升自己的技能凌駕到AI系統之上，包括AI策略方向規劃、AI專案管理、AI和MIS整合規劃等，更複雜、更具深思熟慮、跨領域的專長邁進。
2. 往AI旁邊走(Stapping Aside)：與AI彼此互補。
   ☞繞過AI專長的分析、預測、分類、辨識等工作，而往AI不擅長的技能上。
3. 往AI裡面走(Stapping In)：改善提升AI的輸出。
   ☞進入AI系統內，深入瞭解AI的強弱優缺點，用人類在跨領域知識、判斷常識及價值觀方面的長處來幫助、監視、改善AI系統，使其提升效能，並且不會有不良的、錯誤的、侵害人類的後果。
4. 往AI窄處走(Stapping Narrowly)：成為深度的領域專家。
   ☞朝著自己專長領域的知識不斷地鑽研，使自己的知識深度只有少數人能夠瞭解。
5. 往AI前面走(Stapping Forward)：領導AI前進。
   ☞開創更先進的AI系統領導AI前進。

參考資料
人工智慧-概念應用與管理　林東清著