今天想要分享的內容為關於在這兩年因為AI服務如雨後春筍般出現後，對於工作上的改變以及使用一段時間後心態上的轉變。雖然說有很多的資訊是從個人的使用回饋出發，但也因為頻繁接觸與使用這些工具的情況下，有更多的機會和資訊可以分享給內部的同事，或者是發揮想像力去思考需求可以怎麼透過AI的技術應用。
大約在2021年10月GitHub發表了Copilot這個服務，這是一個AI驅動的代碼完成工具，主要幫助開發人員更快更準確的編寫程式碼，並且更可以透過自然語言的方式實作多面向的開發情境。而在Copilot出現之前，如果要體驗智慧建議會使用像是Visual Studio的intellicode & intellisense的功能來完成類似的任務，但中間的差異為很倚賴當前撰寫的程式碼，當程式碼的結構或者是上下文越清晰的時候，這幾個工具的建議才會越有參考的價值。
除了GitHub Copilot外其實也去嘗試了其他例如Tabnine或是codewhisperer的服務，但使用到現在的個人體驗還是GitHub Copilot較能夠滿足開發上的應用
但這只是開始，隨著時間的推移更多的AI工具和服務紛紛亮相：
去年年底當ChatGPT橫空出世的時候，有改變了我對於聊天機器人的看法，這個服務的出現顯示了生成式AI的巨大潛力以及未來的可能性，ChatGPT不僅能夠進行基本的對話，還能提供有深度的回答和見解，展現了答案中理解和生成自然語言方面的優勢。
這個產品的出現看到了聊天機器人不僅僅是簡單的問答工具，而是可以依照用途或者是需求延伸更多的應用服務
微軟與OpenAI的合作關係也看到了在2023年2月7日New Bing，主要圍繞在將OpenAI的訓練模型技術整合到Bing搜尋引擎中提升搜尋和交互功能，也間接拓展了查詢網路資訊後再透過模型彙整內容的新體驗。
除了New Bing外微軟也逐步推出M365 Copilot以及Window Copilot的服務
Google Bard 是由 Google 開發的一個基於對話的生成人工智能聊天機器人，最初基於 LaMDA 這類大型語言模型，後來發展為 PaLM 大型語言模型，並於2023年3月有限地推出，5月時擴展到其他國家，Bard的開發是Google對 OpenAI ChatGPT潛在威脅的回應，它被設計成一個與 Google 搜索整合協作的AI智能聊天。
Claude 2 是由 Anthropic 推出的大型語言模型驅動的聊天機器人，是對先前的 Claude 1.3 模型的改進，在根據文字指令程式碼建議與輸入的文字上限有所提高，這意味著用戶現在可以輸入整本書並根據其內容向 Claude 2 提問。
Claude 2可以在每次提示中接受多達100,000個token，等同於可以處理數百頁的文本，甚至是整本書。
這些工具和服務不僅改變了日常的工作方式，也激發了更多的靈感和創意，從這一些服務的出現也可以思考如何將這些AI技術應用到日常工作中，從而提高效率和創新能力。不僅如此，如果熟悉如何使用之後也可以分享這些工具的使用經驗，並與同事討論如何最大化其價值。
那從技術面的層次來看，如果要開發類似的產品就會考慮使用像是OpenAI的API服務，然後在網頁應用程式會透過純開發或者是其他的解決方案實踐，也有一部分會使用開源的訓練模型，不過相同之處也是會延伸成API的服務。
明天的分享會從這個話題來探討會有哪一些潛在的需求
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