在 Day 11 的分享內容中,我們透過鏡像思考法完成了一場深刻的自我審視,從團隊的戰略定位(單位),到個人的核心職責(職位),再到日常的重複性工作(任務),...
前幾天我們探討了 Copilot Studio Full Experience 的核心功能,並延伸出多種實際應用情境與潛在解決方案,然後今天會將焦點放在更深一層...
隨著 AI Agent 在企業中的應用日趨普及,單一 Agent 的能力極限逐漸浮現。真正的商業價值往往需要跨越多個系統與部門的協作才能實現,今天會探討 A2...
在前兩天的探討中,我們已經了解了 Copilot Studio 內部強大的運作機制: 認識了「生成式協調流程」:這是 Agent 的智慧大腦,能動態規劃執...
歡迎來到第 24 天的旅程,今天會分享的是 Copilot Studio 的 Autonomous Agents 概念與最小可行性方案的分享,那這個概念簡單來...
生成式協調流程是 Copilot Studio 的智慧大腦,它讓代理程式能夠自動判斷「該找誰幫忙」來回答使用者問題——就像一位經驗豐富的客服主管,能快速決定該...
在過去幾天的分享內容中,已經為 Copilot Studio 的完整體驗(Full Experience)建立了基本的理論基礎,從宏觀的商業願景到具體的應用場...
昨天我們把 Copilot Studio Lite(嵌在 Microsoft 365 Copilot 裡的輕量體驗)與 Copilot Studio Full...
很快的來到了第20天,然後接下來一路到最後一天會再逐步提高層次培養新思維和應用方法! 如果把做 AI 助理想像成蓋房子,Copilot Studio Li...
從多元角色到統一的架構挑戰 過去幾天的討論中分享了多種助理(Assistant)在企業工作中各種類型的潛在定位:從資訊彙整、文字翻譯、特定領域的常見問題、...
有別於前幾天專注於「執行」特定任務的角色(如翻譯、解釋名詞、資訊梳理或者特定領域的助手...),今天這位新成員不產出最終工作成果,而是扮演流程梳理顧問 (Pr...
在前幾天的旅程中聚焦於打造能夠融入工作流程、解決特定任務的 AI 助理,然而在一個知識迭代速度日益加快的時代,尤其是在生成式 AI 領域,另外一個根本性的挑戰...
昨日建構了一位專精的文字翻譯小幫手,驗證了將通用 AI 特化為解決特定任務的專家,是提升生產力的關鍵策略。今天將這個思維格局拉高,從單一任務執行擴展到企業級的...
建構 AI 助理小隊的旅程中邁入到第 15 天,如果說前期的基礎是打造通用能力,那麼從今天會在從整合的概念介紹一位具備核心專業技能的成員 : 文字翻譯小幫手,...
歡迎來到旅程的第 14 天,昨天親手打造了第一位 AI 助理「招聘守門員」,這個例子使用 Copilot Studio Lite 從無需撰寫任何程式碼的方法建...
本日提到的工具在 Copilot Chat 的免費版本也可以使用 (基本的功能與可引用公開網路來源) 來到旅程的第 13 天,過去的幾天探討了很多理論和概...
你是否曾興致勃勃地投入打造一個專屬的 Copilot 助理,卻發現結果如同一位聽不懂指令或者是找不到重點的實習生?它答非所問甚至製造混亂,最終被你徹底遺忘。...
告別數位苦工,迎接有意義的工作時代 試想一個典型的工作日,早晨被成堆的未讀郵件淹沒,緊接著是為了尋找一份特定文件而在無數個資料夾與對話紀錄中徒勞翻找,下午則耗...
文章摘要 醒來後刷卡進辦公室的那刻,心裡反覆盤旋著前幾天的四個關鍵:場景就是功能的起點、用摘要穿越文字森林、把時間軸倒回去看上下文,以及把成果帶回到團隊的日常工...
別只會下指令,善用反問進而挖掘連你都沒想到的深度洞見 歡迎來到第八天的旅程! 今天我們要探討第四法則,一個能讓你與 AI 協作能力產生質變的思維就是從單純的範...
化數位足跡為前瞻洞察:與 AI 終結「無效覆盤」的惡性循環 日常的工作中擁有許多的數位足跡,隨著時間一長也更容易迷失在資訊碎片之中。人的記憶有時候會充滿偏誤,...
迷失於文字森林的現代困境 每天的工作就像是在一片看不見邊界的文字森林裡穿行,來源包含了信件、訊息、文件、會議紀錄等等,它們像一棵棵相似卻彼此孤立的樹。 隨著時...
AI 生產力第一法則:場景決定功能 許多人期待 AI 能用一句話就解決複雜的商業問題,這種魔法按鈕與神奇指令的心態,往往才是導致採用不順的最大障礙。真正該優先...
微軟對 Copilot 的定位在過去一年經歷了顯著轉變,從 GitHub Copilot、M365 Copilot 到 Copilot Studio 各式各樣...
本日文章摘要 辦公室裡的「隱藏版」開發高手,你可能也是其中一員! 在辦公室環境中會有各式各樣不同職位的角色,例如專案經理、行銷分析師,或是營運專家...,當他們...
俗話說工欲善其事必先利其器,在面對大量的資訊以及各式各樣的問題和協助協助下,先停下腳步思考有哪一些工具是可以加強在哪一些工作場景。 在今天分享內容中,會著重在...
本日文章的結構概念 本篇文章的精華摘要 面對 2025 年排山倒海而來的 AI 工具,您是否感到興奮又焦慮? 本系列文章並非傳統的工具教學,而是一場為期 30...
在過去兩周的時間裡深入探索了分別由微軟和GitHub開發的強大AI助手:Microsoft Copilot和GitHub Copilot,這段旅程不僅了解了這...
昨天我們介紹了如何透過 @vscode 詢問使用 Visual Studio Code 中的各種問題,以及使用 @terminal 自然語言生成命令來加速日常...
前兩天我們提到了開發工具上的 GitHub Copilot Chat 應用,那今天則會轉往到 GitHub.com 上來看看近期推出同樣也是 GitHub C...