前言

• 實作風險管理工具，如止損、止盈等。
• 提供風險分析和警報系統，以協助保護投資者的利益。

說明

我們將在既有的投資管理工具中加入風險管理功能。這些功能包括止損（Stop Loss）和止盈（Take Profit），以及風險分析和警報系統。讓我們逐一來實現這些功能。

1. 止損（Stop Loss）：止損是一種限制損失的策略，當投資損失達到一個預先設定的程度時，自動出售該投資，以避免進一步的損失。在投資管理工具中，我們將加入設定止損價位的功能，當投資價格達到或低於止損價位時，系統將自動出售該投資。

2. 止盈（Take Profit）：止盈是一種確定利潤的策略，當投資收益達到一個預先設定的程度時，自動出售該投資，以確保利潤。在投資管理工具中，我們將加入設定止盈價位的功能，當投資價格達到或超過止盈價位時，系統將自動出售該投資。

3. 風險分析和警報系統：我們將使用市場資料和統計指標來進行風險分析，並設定警報條件。當投資的風險達到或超過預先設定的條件時，系統將發出警報，提醒投資者注意風險。

實作

使用Python來實作根據KD指標的死亡交叉且低於50的條件進行止損的功能。
首先，我們需要安裝相關的套件，如pandas和talib

import pandas as pd
import talib

# 讀取股票歷史股價資料
df = pd.read_csv('2330.csv')  # 假設股價資料儲存在2330.csv檔案中

# 計算KD指標
high = df['High'].values
low = df['Low'].values
close = df['Close'].values

k, d = talib.STOCH(high, low, close)

# 判斷死亡交叉且低於50進行止損
last_k = k[-1]
last_d = d[-1]

if last_k < last_d and last_k < 50:
   # 執行止損操作
   print("觸發止損！")
   # 在此處執行止損操作的程式碼
else:
   print("無需止損")

使用Python來實作當股價跌破10日移動平均線（10-day Moving Average，10MA）時進行停利的功能。

import pandas as pd
import talib

# 讀取股票歷史股價資料
df = pd.read_csv('2330.csv')  # 假設股價資料儲存在2330.csv檔案中

# 計算10日移動平均線
close = df['Close'].values

ma10 = talib.SMA(close, timeperiod=10)

# 判斷股價是否跌破10MA進行停利
last_close = close[-1]
last_ma10 = ma10[-1]

if last_close < last_ma10:
    # 執行停利操作
    print("股價跌破10MA，進行停利！")
    # 在此處執行停利操作的程式碼
else:
    print("無需停利")