心理學研究指出，一般來講，人類有三種主要的認知模式 (cognitive style)，語言 (verbal)、物件視覺 (object visual)、空間視覺 (spatial visual)。每個人的三種認知模式發達的程度不一，比方說，像小說家，必須是語言認知模式發達；美術或是前端工程師則是物件視覺認知模式發達；如果是後端工程師或是資料分析師的話，往往很需要空間視覺認知發達。

我認為，所謂的『資料視覺化』，其實是空間視覺認知發達的人，將自己腦海之中「空間視覺」所觀察到的見解，轉化成「物件視覺」可以看到的圖象，來與他人溝通。

在資料分析領域的資料視覺化常用來達成下列四種功能：

1. 讓焦點放在趨勢 (trend)
2. 讓度量 (measure) 對維度 (dimension) 做展開
3. 探討不同度量之間的相關性 (correlation)
4. 利用圖表來快速溝通上下文 (context)

Metabase 提供了豐富的視覺化功能，但是，該怎麼選擇呢？接下來，我們會從功能角度切入，希望協助讀者可以有效地選擇合適的圖表。

趨勢圖

折線圖

當你需要看到一組度量 (measure) 對於時間維度 (time dimension) 的變化時，就很適合使用折線圖 (line chart) 。應用折線圖的時候，可以點選 Line options 頁的 Display 區，並且在其中加上 Trend line ，就會自動繪出趨勢線 (trend line)。

組合圖 (combo chart) - 比較不同的度量

有時候，我們會需要在時間軸上，比較兩組度量，即有兩組以上的度量 (measure) 需要對時間維度 (time dimension) 作圖、甚至兩組度量適合用不同的方式來畫，一個用折線、一個用長條，還有，兩組度量還有各自獨立的單位。上述的情況可以用組合圖 (combo chart) 來處理。

面積圖 (area chart) - 再對另一組維度展開

另一種情況是，我們除了想了解一組度量 (measure) 對於時間維度 (time dimension) 的變化的同時，還要同時看出，這組度量它是由哪幾個要素所構成 (這些要素又是一個獨立的維度)。這種情況，我們可以利用面積圖，並且搭配堆疊 (stack) 的功能。

注意：如果把滑鼠移到面積圖上，還可以看到各個要素所佔的比例 (ratio)。

探討不同度量之間的相關性 (correlation)

當兩組度量 (measure) ，我們懷疑它們相關 (correlate) 時，適合用來呈現這種關系的圖是『XY散布圖』 (scatter plot)。一個度量放 X 軸，另一個放 Y 軸。

當要比較的度量還有第三組時，我們還可以在『XY散布圖』的基礎之上，再把第三組的度量以泡泡的大小來呈現，於是我們就得到了『XYZ散布圖』，其中 Z 軸是泡泡的大小。

溝通上下文

佔比高的比例

管理學研究指出，「在控制成本方面，經理人在不同的領域要刪減同樣百分比所付出的心力，基本上是相當的」所以如果要控制成本，一定要先從佔比最高的成本點開始。

由於比例是要溝通的重點，在成本控制的層面，常常使用圓餅圖來溝通。

循序的工作流程

像銷售漏斗這種循序的工作流程，特別適合用漏斗圖來溝通。

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