昨天介紹完 BR 打擊相關的 functions，今天接下來介紹投球相關的 functions，不過其實他們都是使用同一個頁面，所以基本上沒甚麼差別。

pitching_stats_bref

獲得 BR 上的 Daily Game Log Finder 裡的投手資料，需要傳入一個參數：

• season：須為整數，篩選的球季，如果沒有傳入數字的話預設會是使用當年的年份。

pitching_stats_range

會跟第一個 function 回傳一樣的內容，不過參數可以選擇填入開始跟結束日期做篩選。

• start_dt：想要搜尋範圍的開始日期，須為 "YYYY-MM-DD" 格式的字串。
• end_dt：想要搜尋範圍的結束日期，須為 "YYYY-MM-DD" 格式的字串。如果沒傳入資料會回傳 start_dt 當天的資料。最近能找的資料會是昨天的資料，輸入今天的日期會搜尋不到。

這兩個跟昨天的 batting_stats_bref 和 batting_stats_range 的參數都一樣，所以今天我打算再多介紹他們回傳的欄位。因為回傳的是 Pandas 的 DataFrame，所以我們可以用 .columns 來得知有哪些回傳的欄位。

from pybaseball import pitching_stats_bref, pitching_stats_range

# 獲得今年的投手成績
data = pitching_stats_bref()

# 獲得回傳欄位
data.columns

欄位資料：

可以看到有 41 個欄位，很多是基本數據就先不介紹，我挑幾個可能平常沒看過的：

• GDP：Double Plays Grounded Into。滾地雙殺，比較常會以 GIDP 所表示。
• Pit：Number of pitches in the PA。打席所遇到的投球數總和。
• Str：Strikes。好球率。
• StL：Strikes Looking。裁判撿的好球數比例。
• StS：Strikes Swinging。揮棒落空的好球數比例。
• SO/W：Strikeouts/Walk。三振保送比。

team_pitching_bref

獲得特定球隊的球員資料，會需要知道球隊的簡寫 teamIDBR，可以從 teams_id 這個 functions 知道，我在 Day 07 - FanGraphs 隊伍篇 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天 (ithome.com.tw) 有介紹可以參考看看。參數有三個：

• team：隊伍簡寫字串，可以參考 team_ids 回傳的 teamIDBR，為必填。
• start_season：必填，篩選的開始球季。
• end_season：篩選的結束球季，如果沒填會只回傳 start_season 填入的球季資料。

範例：

from pybaseball import team_pitching_bref, team_ids

# 搜尋隊伍簡寫，BR 會使用 teamIDBR
team_ids(2020)

# 搜尋 2023 金鶯的投手資料
team_pitching_bref('BAL', 2023)

# 搜尋 2021 - 2023 天使的投手資料
team_pitching_bref('LAA', 2021, 2023)

這個 function 的參數與回傳也都跟 team_batting_bref，回傳欄位跟前面兩個 functions 也會是一樣的，所以這邊也不再多做敘述了。

本日小結

因為今天的內容跟昨天差異不大，所以篇幅比較少，但還是感謝大家耐心地看完。明天會介紹 Baseball Reference 自己的 WAR 計算方法，以及 pybaseball 使用他們的 WAR 資料的 functions。