前面一篇Web3 X 去中心化科學DeSci-AI計算與web3體系(III)-Together AI和CUDOS我們探索了Together AI和CUDOS的項目，這邊我們往下來看Akash，也是近期鎂光燈關注的項目，來稍微看一下。

Akash網絡:聲勢浩大的去中心化GPU資源

Akash Network是一個去中心化的雲計算市場，旨在連接空閒計算資源的提供者與需要這些資源的用戶。Akash Network的目標是創建一個更有效、更開放且更經濟的雲服務市場。

Akash Network的一些主要特點如下：

1. 去中心化： Akash Network使用區塊鏈技術來創建一個去中心化的網絡，這意味著沒有單一的實體或組織控制整個網絡。

2. 開放源代碼： Akash Network是一個開源項目，這意味著其源代碼是公開的，任何人都可以查看和貢獻。

3. 安全： 由於使用區塊鏈技術，Akash Network提供了一個安全的平台，用戶可以信任地交換計算資源。

4. 經濟高效： Akash Network旨在提供比傳統雲服務提供商更經濟的計算資源。

5. 兼容Docker： Akash Network與Docker兼容，這意味著開發者可以使用Docker容器輕鬆部署和管理應用程序。

在GPU雲端調用定價方面，Akash ML目前看起來具有競爭力，與Lambda等初創公司相提並論。其中一個Akash想要做的就是通過利用閒置的GPU，人們可以輕易獲得熱門的H100 GPU。特別是當像Lambda這樣的提供商目前無法提供這些資源，這相對就會變成Akash的一個優勢。

這邊可以看一下Akash ML在目前的顯卡價錢：

看到NVIDIA H100這張頂配顯卡，竟然最低可以用每小時1.99美元的價錢來租借，Akash Network即將面臨真正的考驗：降價的高端GPU是否足夠吸引人，讓AI開發者克服糟糕的用戶體驗和加密的障礙，從設立錢包到需要獲得代幣？

另一方面，在Akash Network官網的部落文章其實相當精彩，很多幾乎是目前人工智慧領域最新進展和想法：

從2023年開始，幾乎每週都有新的生成式AI模型被宣布。不論是來自OpenAI、Microsoft、Google和Meta的大型公告，還是像BERT、Stable Diffusion（由CompVis、StabilityAI和RunwayML合作建立）或Midjourney、ControlNet、Palm-E、DreamBooth和Conformer-1等非主流產品和模型。這些模型的出現，開始促進大家在這類基礎模型上去做細調，並且這樣會需要巨大的運算資源，尤其是GPU和CPU的資源，這樣的Akash ML網絡就能提供更多人擁有去訓練模型的機會。

Render Network
https://rendernetwork.com/
Akash Network
https://twitter.com/akashnet_
Overclock Labs
https://twitter.com/ovrclk_
AkashnetAI
https://twitter.com/akashnetAI
Bacalhau
https://www.bacalhau.org/
Expanso
https://www.expanso.io/
閱讀參考：
Attention AI Devs: Decentralized GPU Marketplaces are Here

Decentralizing Machine Learning

Evolving Cloud Frontiers: A Paradigm Shift

Infra Brief: Akash GPU Mainnet, Fleek Edge Network, and More

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