在前一篇的內容Web3 X 去中心化科學DeSci-Gensyn及去中心機器學習協議評估原則GHOSTLY我們從Gensyn這個項目開始來看，並且看一下去中心化機器學習的研製機制和相關評估原則GHOSTLY，這邊我們持續往下看兩個項目，分別是Together AI和CUDOS。

Together AI

目前看起來還沒有把跟區塊鏈相關的服務推出，主要是提供句有性價比和開源大型語言模型的工具為主，其重點在於開源機器學習和相關的生態系建立。當下應該是以LLM為主，看其Twitter帳號圖片的草泥馬便可以知道一二。

雖然這項目看起來是脫離單純區塊鏈，漸漸往單純開源的機器學習方向走，他們已經分享許多不錯的模型：

• RedPajama
  
  RedPajama是Together AI的開源基礎模型和數據集。這包括Apache 2.0許可的基礎、聊天和指令調整模型，以及有史以來最大的開放預訓練數據集，已用於訓練超過100個模型。我們提供數據配方、訓練代碼和指令數據集以實現完全透明。

• OpenChatKit
  OpenChatKit提供了一個強大的開源基礎，用於創建適用於各種應用的專用和通用聊天機器人。該項目包括一個指令調整的LLM、用於微調的定制配方、一個可擴展的檢索系統，以及一個審核模型。

• GPT-JT
  GPT-JT (6B)是一個整合了多種開放技術和數據集的模型。該模型通過去中心化Together Cloud進行訓練，對35.3億個令牌進行了微調，並在分類任務上超越了大多數100B+參數的模型。

CUDOS

相對於Together Compute，CUDOS網站的設計基本上就是一個以運算網絡為主題的項目，且以Layer 1為主，其目標提供10倍以上性價比的運算服務，將自己定位為提供可持續基礎設施的公司，專注於傳統雲市場和web3的計算資源。為了最大化市場覆蓋範圍並保持在技術的前沿，最初在以太坊上發行了一個ERC-20代幣，後來遷移到了Cosmos生態系統中的我們自己的區塊鏈。這一舉動能夠大幅降低建立的應用程序相關的網絡費用。

CUDOS目前主要用四個主要設計：

• CUDOS Blockchain
  • 作為整體的基本層，目前看起來是在COSMOS的生態系中，可能相對於在以太坊上面，其性價比和資費可能比較適宜
• CUDOS Blockchain Compute
  • 可以直接在鏈上調用的計算網絡
  • 希望相容於目前的CPU、GPU的計算架構
• CUDOS Markets
  • 用來作為真實世界的資產交易市場
• CUDO Compute
  • 支持CUDOS Blockchain Compute的底層運算服務
  • 相對於傳統虛擬機模式，提供相對客製化的平台服務

CUDOS的區塊鏈機制

CUDOS是一個採用委托權益證明（Delegated Proof-of-Stake, DPoS）的區塊鏈，目前是以COSMOS來調整的，其是將共識與執行分開，以確保在大規模下安全、去中心化且無需許可地訪問高性能計算。

CUDOS的權益證明共識是使用Tendermint Core引擎來管理共識 - 由拜占庭容錯（BFT）共識模型驅動。BFT模型可以容忍少於三分之一的拜占庭驗證者達成共識。它被認為是權益證明共識的黃金標準，是整個行業中最廣泛使用的共識引擎。與比特幣等工作量證明區塊鏈相比，PoS算法將Cosmos的碳足跡降低了99%以上。

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